Lektion 1 - Was ist Eggplant DAI?

Stellt vor Eggplant DAI demonstriert seine Rolle bei der KI-gestützten Automatisierung von Softwaretests, indem es seine wichtigsten Komponenten (Modellierer, Analysator, Ausführender und Dashboard) detailliert vorstellt und eine Live-Demo präsentiert.

Lektion 2 - SUT-Standardisierung

Zeigt die Standardisierung des zu testenden Systems (SUT) für eine optimale Testleistung und hebt dabei Best Practices wie einheitliche Namenskonventionen, die Reduzierung dynamischer Elemente und die Minimierung externer Abhängigkeiten hervor, während gleichzeitig Strategien zur Bewältigung gängiger Probleme wie Pop-ups, Anmeldebildschirme und Timeouts bereitgestellt werden.

Lektion 3 - Grundlegende Skripterstellung

Eine grundlegende Einführung in die Skripterstellung innerhalb Eggplant DAI erläutert die Verwendung des Skripteditors, der Skriptbibliothek und des Skriptdebuggers und demonstriert die Erstellung und Ausführung von Skripten, einschließlich Befehlen, Variablen, Funktionen und Schleifen. Außerdem gibt es Hinweise zum Nachschlagen in der SenseTalk-Sprache für weitere Details.

Lektion 4 - Bewährte Verfahren für die Bilderfassung

Zeigt optimale Bildaufnahmetechniken für Eggplant DAI umfasst den Bilddoktor, das Bildaufnahmewerkzeug und das Bildsammlungswerkzeug und befasst sich gleichzeitig mit Strategien zur Verbesserung der Bilderkennung, einschließlich dynamischer Toleranzen, Hotspots, Masken und Textbildern.

Lektion 5 - Schnelle Bild- und Zeichensammlungen - Erfassungssitzungen

Veranschaulicht die effiziente Nutzung von schnellen Bild- und Zeichenerfassungssitzungen in Eggplant DAI umfasst die Erstellung und Bearbeitung dieser Sammlungen über eine einheitliche Schnittstelle sowie deren Integration in Skripte und Modelle, um Automatisierungsaufgaben zu optimieren und zu beschleunigen.