Leçon 1 - Qu'est-ce que l'aubergine DAI ?

Présentation d'Eggplant DAI, démontrant son rôle dans l'automatisation des tests de logiciels basée sur l'IA en détaillant ses composants clés (modeleur, analyseur, exécuteur et tableau de bord) et en présentant une démo en direct.

Leçon 2 - Normalisation des SUT

Montre la normalisation du système sous test (SUT) pour une performance de test optimale, en soulignant les meilleures pratiques telles que les conventions de dénomination uniformes, la réduction des éléments dynamiques et la minimisation des dépendances externes, tout en fournissant également des stratégies pour relever les défis courants tels que les pop-ups, les écrans de connexion et les délais d'attente.

Leçon 3 - Scripts de base

Une introduction fondamentale à la création de scripts dans Eggplant DAI, expliquant l'utilisation de l'éditeur de scripts, de la bibliothèque de scripts et du débogueur de scripts, ainsi que des démonstrations de création et d'exécution de scripts, incorporant des commandes, des variables, des fonctions, des boucles, et des conseils sur la référence au langage SenseTalk pour de plus amples détails.

Leçon 4 - Meilleures pratiques en matière de capture d'images

Démontre les techniques optimales de capture d'images pour l'IAD d'Eggplant, englobant le docteur en images, l'outil de capture d'images et l'outil de collecte d'images, tout en approfondissant les stratégies d'amélioration de la reconnaissance d'images, y compris les tolérances dynamiques, les points chauds, les masques et les images textuelles.

Leçon 5 - Sessions de capture rapide d'images et de collections de personnages

Illustre l'utilisation efficace des sessions de capture rapide d'images et de caractères dans Eggplant DAI, y compris la création et l'édition de ces collections via une interface unifiée, et leur intégration dans des scripts et des modèles afin de rationaliser et d'accélérer les tâches d'automatisation.