Lección 1: ¿Qué es un DAI de « Eggplant »?

Presenta el DAI de Eggplant , mostrando su papel en la automatización de las pruebas de software basada en la inteligencia artificial, mediante la descripción detallada de sus componentes clave (modelador, analizador, ejecutor y panel de control) y una demostración en directo.

Lección 2 - Normalización del SUT

Muestra la estandarización del sistema bajo prueba (SUT) para un rendimiento óptimo de las pruebas, destacando las mejores prácticas como las convenciones uniformes de nomenclatura, la reducción de elementos dinámicos y la minimización de dependencias externas, a la vez que proporciona estrategias para abordar desafíos comunes como ventanas emergentes, pantallas de inicio de sesión y tiempos de espera.

Lección 3 - Scripts básicos

Una introducción básica a la programación de scripts en el DAI de « Eggplant », en la que se explica el uso del editor de scripts, la biblioteca de scripts y el depurador de scripts, junto con demostraciones de la creación y ejecución de scripts, incluyendo comandos, variables, funciones y bucles, así como indicaciones sobre cómo consultar el lenguaje SenseTalk para obtener más detalles.

Lección 4 - Mejores prácticas para la captura de imágenes

Muestra las técnicas óptimas de captura de imágenes para el DAI de Eggplant , que abarcan el «Image Doctor», la herramienta de captura de imágenes y la herramienta de recopilación de imágenes, al tiempo que profundiza en estrategias para mejorar el reconocimiento de imágenes, entre las que se incluyen las tolerancias dinámicas, los puntos calientes, las máscaras y las imágenes con texto.

Lección 5 - Sesiones de captura rápida de imágenes y colecciones de personajes

Ilustra el uso eficaz de las sesiones de captura rápida de imágenes y caracteres en DAI de Eggplant , incluida la creación y edición de estas colecciones a través de una interfaz unificada, así como su integración en scripts y modelos para optimizar y agilizar las tareas de automatización.