Lektion 1 - Was ist Eggplant DAI?

Eggplant DAI wird vorgestellt und seine Rolle bei der KI-gesteuerten Automatisierung von Softwaretests durch eine detaillierte Beschreibung seiner Schlüsselkomponenten (Modeler, Analyzer, Executor und Dashboard) und eine Live-Demo demonstriert.

Lektion 2 - SUT-Standardisierung

Zeigt die Standardisierung des zu testenden Systems (SUT) für eine optimale Testleistung und hebt dabei Best Practices wie einheitliche Namenskonventionen, die Reduzierung dynamischer Elemente und die Minimierung externer Abhängigkeiten hervor, während gleichzeitig Strategien zur Bewältigung gängiger Probleme wie Pop-ups, Anmeldebildschirme und Timeouts bereitgestellt werden.

Lektion 3 - Grundlegende Skripterstellung

Eine grundlegende Einführung in die Skripterstellung in Eggplant DAI, die die Verwendung des Skript-Editors, der Skript-Bibliothek und des Skript-Debuggers erläutert, zusammen mit Demonstrationen der Skripterstellung und -ausführung, unter Einbeziehung von Befehlen, Variablen, Funktionen, Schleifen und Hinweisen zur Verwendung der SenseTalk-Sprache für weitere Details.

Lektion 4 - Bewährte Verfahren für die Bilderfassung

Demonstration optimaler Bilderfassungstechniken für Eggplant DAI, einschließlich des Image Doctors, des Bilderfassungstools und des Bildsammlungstools, wobei auch Strategien zur Verbesserung der Bilderkennung, einschließlich dynamischer Toleranzen, Hotspots, Masken und Textbilder, behandelt werden.

Lektion 5 - Schnelle Bild- und Zeichensammlungen - Erfassungssitzungen

Veranschaulicht die effiziente Nutzung von schnellen Bild- und Zeichensammlungen in Eggplant DAI, einschließlich der Erstellung und Bearbeitung dieser Sammlungen über eine einheitliche Schnittstelle und ihrer Integration in Skripte und Modelle zur Rationalisierung und Beschleunigung von Automatisierungsaufgaben.