Können wir Ihnen behilflich sein?
Automatisierte Testfallerstellung, die ohne Skripte funktioniert
Keysight Eggplant Die KI-Testfallgenerierung von erstellt und führt Ihre Testfälle anhand eines Modells Ihrer Anwendung aus, sodass Sie eine vollständige Abdeckung erhalten, ohne ein einziges Skript schreiben oder pflegen zu müssen.
Reale Ergebnisse – Teams erzielen mit Keysight Eggplant Prüfen
93 % schnellere Testausführung
Verkürzen Sie die Testzyklen von 3 Wochen auf bis zu 1 Tag.
3.730 Testtage eingespart
Einsparungen von über 900.000 US-Dollar durch automatisierte Regressionstests
92% Reduzierung der Teststunden
Freie Teams, sich auf Innovation zu konzentrieren, nicht auf manuelle Tests
Das manuelle Schreiben von Testfällen ist der Flaschenhals, den noch niemand gelöst hat.
Erstellung manueller Testfälle |
KI-Testfallgenerierung mit Keysight Eggplant |
| ❌ Die Erstellung von Testfällen dauert länger als das Testen der Funktion. | ✅ Automatisierte Testfälle werden innerhalb weniger Minuten aus Ihrem Anwendungsmodell generiert. |
| ❌ Skripte funktionieren nicht mehr, sobald sich die Benutzeroberfläche ändert. | ✅ Aktualisieren Sie das Modell einmalig. Testfälle werden automatisch neu erstellt. |
| ❌ Der Versicherungsschutz endet dort, wo Ihre Fantasie endet |
✅ KI deckt jeden sinnvollen Weg ab, sogar solche, die Sie nie in Betracht ziehen würden. |
| ❌ Regressionstests werden Wochen vor jedem Releasezyklus durchgeführt. | ✅ Fujifilm verkürzte die Regressionstests von 3 Wochen auf 1 Tag |
| ❌ Mehr Abdeckung bedeutet mehr manuelle Arbeit | ✅ Ein Modell skaliert die Testabdeckung, sodass Sie sich auf wertvollere Aufgaben konzentrieren können |
Fordern Sie Ihre Demo an
20 Minuten. Das ist alles.
Bringen Sie uns ein konkretes Testszenario mit, und wir zeigen Ihnen, wie die KI-Testfallgenerierung in Ihrem Workflow funktioniert.
Ausgezeichnet als führendes Unternehmen im Gartner® Magic Quadrant™ 2025 für KI-gestützte Softwaretest-Tools
Keysight wird im Gartner® Magic Quadrant™ 2025 für KI-gestützte Softwaretest-Tools als führendes Unternehmen ausgezeichnet. Dies spiegelt die Bewertung der Anbieter durch Gartner anhand der Vollständigkeit der Vision und der Fähigkeit zur Umsetzung wider.
Von einer einzigen Reise zu skalierbarer Abdeckung
Schritt 1. Modellieren Sie die Reise
Definieren Sie den Arbeitsablauf, die wichtigsten Zustände und die relevanten Variationen, wie z. B. Benutzerrollen, Geschäftsregeln, Datenbedingungen und Umgebungsunterschiede.
Schritt 2. Pfade aus dem Modell generieren
ML-Algorithmen und KI leiten automatisch ausführbare Pfade ab, um sinnvollere Reisekombinationen abzudecken als die manuelle Skripterstellung.
Schritt 3. In realen Umgebungen ausführen
Läuft auf Desktop-, Web-, Mobil-, Citrix/VDI- und anderen eingeschränkten Systemen.
Schritt 4. Überprüfung der Nachweise zu Abdeckung und Durchführung
Überprüfen Sie die Modellabdeckung, die ausgeführten Pfade, die Ergebnisse (bestanden/nicht bestanden), Screenshots, Protokolle und Laufzeitnachweise, um zu verstehen, was getestet wurde und was fehlgeschlagen ist.
Schritt 5. Aktualisieren Sie das Modell, wenn sich die Arbeitsabläufe weiterentwickeln.
Aktualisieren Sie das Modell und verwenden Sie Assets wieder, wenn sich die Anwendung ändert, ohne große Skriptsammlungen neu erstellen zu müssen.
Was unsere Kunden sagen
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„…es ist uns gelungen , den Arbeitsaufwand für den gesamten Testprozess im Vergleich zu herkömmlichen manuellen Tests um 92 % zu reduzieren. “
Frau Mio Azuma, Forscherin, FUJIFILM Software Co.