Ecco la pagina che pensiamo volesse. Vedi invece i risultati della ricerca:

Risultati concreti ottenuti dai team grazie al test Eggplant di Keysight

Casella da spuntare

Esecuzione dei test più veloce del 93%

Ridurre i cicli di test da 3 settimane a un minimo di 1 giorno

qualità

3.730 giorni di analisi risparmiati

Risparmio di oltre 900.000 dollari grazie ai test di regressione automatizzati

Cervello

Riduzione del 92% delle ore dedicate ai test

Consentire ai team di concentrarsi sull'innovazione, anziché sui test manuali

Scrivere i casi di test a mano è il collo di bottiglia che nessuno ha ancora risolto

Creazione manuale di casi di test

Generazione di casi di test di IA con Keysight Eggplant
❌ La creazione dei casi di test richiede più tempo rispetto al collaudo della funzionalità ✅ Casi di test automatizzati generati dal modello della tua applicazione in pochi minuti
❌ Gli script smettono di funzionare non appena l'interfaccia utente cambia ✅ Aggiorna il modello una volta sola. I casi di test vengono ricompilati automaticamente
❌ La copertura finisce dove finisce la tua immaginazione
 ✅ L'intelligenza artificiale prende in considerazione ogni possibile percorso, anche quelli che non ti verrebbero mai in mente 
❌ Le regressioni richiedono settimane prima di ogni ciclo di rilascio ✅ Fujifilm ha ridotto i test di regressione da 3 settimane a 1 giorno
❌ Una maggiore copertura comporta più lavoro manuale ✅ Un unico modello ottimizza la copertura dei test, permettendoti di concentrarti su attività più importanti
Guarda Keysight Eggplant in azione

Richiedi una demo

20 minuti.Tutto qui. 

Forniteci un caso di test reale e vi mostreremo come la generazione automatica di casi di test tramite IA si integra nel vostro flusso di lavoro.

Nominata leader nel Magic Quadrant™ 2025 di Gartner® per gli strumenti di test del software potenziati dall'intelligenza artificiale

Keysight è stata nominata Leader nel Magic Quadrant™ 2025 di Gartner® per gli strumenti di test software potenziati dall'intelligenza artificiale, a conferma della valutazione di Gartner sui fornitori basata sulla completezza della visione e sulla capacità di esecuzione.

Magic Quadrant per gli strumenti di test del software potenziati dall'intelligenza artificiale

Da un singolo viaggio a una copertura estendibile

Fase 1. Definire il percorso

Definire il flusso di lavoro, gli stati chiave e le variazioni rilevanti, quali i ruoli degli utenti, le regole aziendali, le condizioni dei dati e le differenze tra gli ambienti.

Immagine che mostra come costruire un modello

Passaggio 2. Generare percorsi dal modello

Gli algoritmi di apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale generano automaticamente percorsi eseguibili in grado di coprire combinazioni di percorsi più significative rispetto alla creazione manuale di script.

Modello che illustra i possibili percorsi in un'applicazione

Fase 3. Esecuzione in ambienti reali

Funziona su desktop, web, dispositivi mobili, Citrix/VDI e altre configurazioni con restrizioni.

Keysight Eggplant con autenticazione a due fattori su Salesforce

Fase 4. Verifica della copertura e delle prove di esecuzione

Esamina la copertura del modello, i percorsi eseguiti, i risultati (superato/fallito), gli screenshot, i log e le prove di esecuzione per capire cosa è stato testato e cosa non ha superato il test.

Rapporto che illustra la ricerca di bug per Eggplant

Passaggio 5. Aggiornare il modello man mano che i flussi di lavoro si evolvono

Aggiornare il modello e riutilizzare le risorse man mano che l'applicazione evolve, senza dover ricompilare intere suite di script.

Schema che illustra come modificare e aggiornare un modello
Guarda Keysight Eggplant in azione

Cosa dicono i nostri clienti

  • Icona Cliente Preventivo

    «...siamo riusciti a ridurre del 92% le ore di lavoro necessarie per l'intero processo di collaudo rispetto a quelle richieste dai test manuali tradizionali.»

    Sig.ra Mio Azuma, ricercatrice, FUJIFILM Software Co.

Domande frequenti sulla generazione di casi di test con l'intelligenza artificiale

La creazione manuale dei casi di test richiede che una persona valuti attentamente ogni scenario, il che significa che la copertura è limitata a ciò che il team è in grado di prevedere. La generazione di casi di test tramite IA ricava i percorsi da un modello del comportamento effettivo dell'applicazione, coprendo combinazioni e casi limite che nessun processo manuale riuscirebbe a individuare. Inoltre, si adatta automaticamente alle modifiche apportate all'applicazione.

Sì. Keysight Eggplant utilizza il riconoscimento basato sulle immagini anziché gli hook DOM, pertanto i casi di test automatizzati vengono eseguiti in qualsiasi ambiente visibile a un tester umano, inclusi Citrix, VDI, desktop remoti e sistemi con restrizioni di sicurezza in cui la maggior parte degli strumenti non funziona.

La maggior parte dei team riesce a mettere a punto un modello applicativo funzionante e a eseguire i primi casi di test automatizzati nel giro di un giorno. Non è necessario scrivere script o configurare l'applicazione in anticipo.

Quando si aggiorna il modello dell'applicazione, i casi di test vengono rigenerati automaticamente. Non è necessario ricompilare gli script: basta aggiornare il modello, un'operazione notevolmente più veloce che mantiene aggiornata la copertura dei casi di test automatizzati senza richiedere alcun intervento manuale.

Sì. I casi di test automatizzati possono essere avviati nell'ambito della pipeline di build esistente. Keysight Eggplant si integra con i sistemi CI/CD standard.

Richiedi una demo