5G 채널 에뮬레이션

채널 에뮬레이션은 실험실에서 무선 장치 및 기지국의 실제와 같은 실시간 성능 테스트를 가능하게 합니다.

위성 통신용 채널 에뮬레이션 테스트

이 과정에서는 채널 에뮬레이터를 사용하여 위성에서 최종 사용자까지 실제와 같은 조건을 시뮬레이션하여 더 빨리 문제를 테스트하고 찾는 방법을 배웁니다.

5G NTN 시스템 시뮬레이션 및 에뮬레이션 부트캠프

이 부트 캠프에서는 모델링, 시뮬레이션 및 에뮬레이션을 위한 키사이트 NTN 솔루션 에코시스템을 탐구할 것입니다.

AI 데이터 센터 에뮬레이션 및 최적화 소개

실제 AI 워크로드를 모방하여 진화하는 AI 클러스터 설계와 새로운 구성 요소를 검증하는 방법을 알아보세요.

배터리 에뮬레이션을 사용하여 모바일 및 IoT 디바이스의 배터리 수명을 연장하는 방법

배터리 에뮬레이션을 사용하여 하드웨어 변경, 소프트웨어/펌웨어 업데이트 등의 영향을 신속하게 파악하여 설계를 최적화하는 방법을 알아보십시오.

Propsim 채널 에뮬레이션 WLAN 802.11 성능 테스트

Propsim 채널 에뮬레이션 WLAN 802.11 성능 테스트용 제품 브로슈어

Propsim F8 채널 에뮬레이터

Propsim F8 채널 에뮬레이터의 주요 기능 및 사양을 다루는 제품 데이터시트

Propsim 채널 에뮬레이션 항공우주, 위성 및 공중 무선 시스템 테스트

Propsim 채널 에뮬레이션 항공우주, 위성 및 공중 무선 시스템 테스트용 제품 브로슈어

Propsim F32 채널 에뮬레이터 6GHz

Propsim F32 채널 에뮬레이터 6GHz의 주요 기능 및 사양을 다루는 제품 데이터시트

Propsim FS8 채널 에뮬레이터 6GHz

Propsim FS8 채널 에뮬레이터 6GHz의 주요 기능 및 사양을 다루는 제품 데이터시트

Providing safety for autonomous vehicles

We introduce the future of autonomous vehicles and how advancements in emulation can bring real-world driving scenarios into the lab.

5G NTN 핸드셋 테스트

복잡한 저궤도(LEO) 고속 도플러 채널 에뮬레이션을 랩실에 도입하세요. 5G NR 비지상파 네트워크(NTN) 지원 핸드셋의 데이터 스트리밍, 긴급 SMS 활용, NTN 통신을 활용한 기타 기능 수행 능력을 테스트 시연을 확인하실 수 있습니다.

6G 테스트 도움말 센터 학습 허브

6G 애플리케이션의 성공적인 구현을 위해서는 6G 테스트가 매우 중요합니다. 키사이트는 전 세계 6G 연구진과 협력하여 FR3 및 서브-테라헤르츠 MIMO 시스템, AI/ML, JCAS, RIS, ORAN 및 NTN을 아우르는 테스트 솔루션을 제공합니다. 자세한 내용은 키사이트 6G 테스트 도움말 센터를 방문하십시오.

Propsim 채널 에뮬레이션 MIMO OTA(Over-the-Air) 테스트

Propsim 채널 에뮬레이션 MIMO 무선(OTA) 테스트 제품 브로슈어.

Propsim 채널 에뮬레이션 모바일 애드혹(ad-hoc) 네트워크 테스트

Propsim 채널 에뮬레이션 모바일 애드혹 네트워크 테스트용 제품 브로슈어

'5G 비지상 네트워크 가속화'

5G 비지상 네트워크(NTN)는 지상 기반 5G 네트워크를 확장하여 전장 통신 및 서비스 소외 지역과 같은 애플리케이션에 대한 커버리지를 제공할 것입니다. 이 40분짜리 비디오에서는 다음을 포함한 산업 투자 및 기술 발전의 이면을 보여줍니다. · 위성 링크 모델링, 5G NTN 전파 채널의 실제 구현 · 키사이트의 채널 모델링 및 에뮬레이션 솔루션을 보여주는 간단한 데모.

NB-IoT NTN 디바이스 테스트 가속화

키사이트의 S8705A 디바이스 적합성 툴세트(E7515B UXM 5G 무선 네트워크 에뮬레이터)를 사용하여 NB-IoT 지원 핸드셋을 테스트하고 디바이스 간 NTN(비지상파 네트워크) 통신 기능을 테스트하는 방법을 시연합니다.

레이더 씬 에뮬레이터(RSE): 사용 사례

안전하고 강력한 자율 주행(AD) 시스템을 만드는 일은 복잡합니다. 자율주행 차량(AV)에는 차량 내부 및 다른 스마트 차량과 서로 작용해야 하는 수백 개의 센서가 있습니다. AD 기능을 구현하는 소프트웨어 알고리즘은 궁극적으로 이러한 센서에서 수집된 모든 정보를 종합하여 차량이 적절하게 반응할 수 있도록 해야 합니다. 이러한 알고리즘은 다양한 주행 시나리오를 포괄하는 수백만 개의 복잡한 장면에 대한 테스트가 필요합니다. 키사이트 레이더 장면 에뮬레이터의 세 가지 주요 차별화 요소인 확장된 물체 에뮬레이션, 최소 거리, 많은 물체가 포함된 넓은 시야각(FOV)을 살펴보십시오.

더 나은 배터리 수명을 위한 설계

이 데모를 시청하여 모든 배터리 충전 상태를 에뮬레이션하고 실시간 전류 소모 데이터를 표시하는 방법을 알아보십시오.

EV 및 EVSE 충전 적합성 테스트 실습 가이드

실습 시연을 통해 실제 환경을 모사하는 에뮬레이션과 테스트 자동화를 활용하여 변화하는 전기차 충전 표준에 어떻게 대응할 수 있는지 알아보세요.