전시회
The AI Conference 2026
이벤트 관련 정보
인프라 보안 유지. 자신 있게 AI 확장.
AI 구축에는 실제 워크로드에서 안정적으로 작동하는 인프라가 필요합니다. 학습부터 추론에 이르기까지, 포괄적인 검증은 성능을 최적화하고, 병목 현상을 조기에 식별하며, 자신 있게 배포를 가속화하는 데 도움이 됩니다.
108번 부스에서 라이브 AI 검증을 경험해 보세요
- AI 추론 인프라 검증 – 키사이트 AI 추론 빌더(KAI-IB)가 파이프라인, 디코딩/프리필, 캐싱, RAG/에이전틱 워크플로 전반에서 추론 인프라를 검증하는 동시에 프로덕션 성능에 대한 통찰력을 제공하는 방법을 확인해 보세요.
- 실제 공격 조건에서 AI 보안 테스트 – 대규모의 일반 트래픽과 혼합된 실제적인 적대적 시나리오를 탐색하여 AI 보안 가드레일을 검증하고 지연 시간, 처리량, 사용자 경험에 미치는 영향을 측정합니다.
- 메모리 및 스토리지 효율성 최적화 – 현실적인 GPU 메모리 및 I/O 액세스 패턴이 메모리 및 스토리지 병목 현상을 식별하고 AI 애플리케이션이 확장됨에 따라 빠르고 반응성 있게 유지하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
- 키사이트 전문가와 연결하기 – AI 인프라 과제에 대해 논의하고 검증, 최적화, 배포를 위한 실용적인 접근 방식을 살펴보세요.
발표 세션 참여하기
칩렛에서 클러스터까지 – 과제와 기회
10월 1일 목요일 | 오후 1:00–1:25 | 극장 5
발표자: 벤카트 풀레라, 키사이트 AI 인프라 부문 최고기술책임자(CTO)
AI가 칩렛에서 대규모 클러스터로 확장됨에 따라 인프라 과제는 모든 계층에서 배가됩니다. 스케일인(scale-in), 스케일업(scale-up), 스케일아웃(scale-out), 스케일어크로스(scale-across), 스케일어보브(scale-above)를 아우르는 포괄적인 프레임워크인 ScaleX에 대한 소개를 위해 Venkat Pullela와 함께하세요.
최적화된 추론 워크플로, 네트워크 및 스토리지 아키텍처, 보안 가드레일이 어떻게 협력하여 AI 애플리케이션 성능을 향상할 수 있는지 알아보세요. 고급 툴링과 원격 측정이 지연 시간을 최소화하고, 토큰 처리량을 개선하고, 보안을 스트레스 테스트하고, 빠르고 비용 효율적이며 안전한 AI 애플리케이션을 구축하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
방문을 계획하고 이벤트 세부 정보를 확인해 보세요.
누가 이 이벤트에 참여해야 하나요?
이 이벤트는 AI 시스템 구축, 배포 및 확장을 담당하는 AI 연구원, 인프라 엔지니어, ML 엔지니어, 플랫폼 엔지니어, MLOps 팀, 소프트웨어 개발자, 인프라 아키텍트, 데이터 과학자, 창업가 및 기업 기술 리더에게 이상적입니다.