웨비나
데이터 센터가 방대한 AI 워크로드를 지원하기 위해 1.6T 이더넷 아키텍처로 업그레이드됨에따라, 광 트랜시버(광 모듈)는 점차 네트워크 성능의 핵심 병목 요인으로 부상하고 있습니다. 단일 채널 224 Gb/s PAM4와 같은 극한 환경에서는,물리 계층(PHY)의 여유는 극히 미미합니다. 아주 미세한 신호 감쇠라도 연쇄 반응을 일으켜 링크 불안정, 네트워크 정체 및 AI 워크로드 성능 저하로 이어질 수 있습니다. 한편,IEEE 802.3dj 표준은 측정 정의에 대한 중대한 업데이트를 도입했으며, 이는 기존의 검증 방법과 상호 운용성 워크플로우에 심각한 과제를 안겨주었습니다. 차세대 광 인터커넥트 기술을 연구 개발하는 엔지니어들은 AI 네트워크의 안정적인 성능을 보장하기 위해 끊임없이 진화하는 표준 요구 사항에 신속하게 적응해야 합니다.
이번 웨비나에서는 기술적 심도라는 관점에서 1.6T 광학 PHY 테스트의발전 과정을 심도 있게 살펴보겠습니다. 특히 다음 사항들을 중점적으로 다룰 예정입니다:
새로운 TDECQ 및 OMA 정의.
새로 도입된기준 수신기(Reference Receiver).
이러한 표준의 변화가기존 플러그형 광모듈에서 LPO(선형 구동 플러그형 광학),CPO(공동 패키징 광학) 등 다양한 트랜시버 아키텍처에 대한 검증 작업에 어떤 영향을 미치는지.
기존의 워크플로가 더 이상 정확한 연관성을 제공하지 못할 수 있으며, 확장하기 어려운 이유는 무엇일까요?
또한, 자동화되고 표준 규격을 준수하는 검증 솔루션을 통해 연구 개발 초기 단계에서 장비의 한계를 더 일찍 파악함으로써, 1.6T 광학 성능의 신뢰성을 확보하고 AI 확장(Scale-out) 네트워크를 위한 견고한 기반을 마련할 수 있는 방법을 알아보실 수 있습니다.
광 모듈 연구개발 엔지니어, 광통신 시스템 엔지니어, PHY/SerDes 엔지니어, 테스트 및 검증 엔지니어, 데이터센터 네트워크 아키텍트
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