일렉트로니카 2026

2026년 11월 10일~13일 | 독일 뮌헨

개요

가속화

혁신

키사이트는 설계, 에뮬레이션 및 테스트 솔루션으로 가장 복잡한 엔지니어링 문제를 해결합니다. 당사의 사명은 전체 혁신 라이프사이클에 걸쳐 가상 설계와 물리적 현실을 연결하여 고객이 더 빠르게 움직이고, 위험을 줄이며, 더 큰 자신감을 가지고 혁신할 수 있도록 지원하는 것입니다.

 

메세 뮌헨(Messe München) 4홀, 부스 번호 506에서 개최되는 electronica 2026에서 키사이트를 만나보세요.

솔루션

어플리케이션 데모 살펴보기:

고속 시스템 디버깅

전기차 충전 및 V2G 테스트

이 데모에서는 최신 세대 오실로스코프가 상호 연동하여 신호 무결성 문제의 근본 원인을 신속하게 파악하는 방법을 보여줍니다.

 

 

동기화된 측정 확장

전기차 충전 및 V2G 테스트

이 데모에서는 오실로스코프가 확장 가능한 측정 시스템으로 함께 작동하여 높은 신호 무결성을 갖춘 16개의 동기화된 아날로그 채널을 제공하는 방법을 보여줍니다. 

AI 인터커넥트 검증 가속화 

전기차 충전 및 V2G 테스트

이 데모에서는 키사이트의 기능적 인터커넥트 테스트 솔루션(FITS)을 통해 1.6T용 고속 인터커넥트의 패턴 생성, BER/FEC 오류 성능 검증 및 레인당 100G와 200G에서의 아이 다이어그램 측정을 수행하는 모습을 선보입니다.

실험실에서 현장까지 RF 검증

전기차 충전 및 V2G 테스트

무선, 항공우주 및 국방 애플리케이션을 위한 신호 생성부터 현장 검증까지 엔드투엔드 RF 테스트 워크플로 시연입니다.

밀리미터파(mmWave)로 VNA 테스트 진화

전기차 충전 및 V2G 테스트

이 데모에서는 벤치탑 VNA와 PXI 기반 모듈형 플랫폼을 결합하여 진화하는 RF 및 마이크로파 테스트 요구사항을 충족하는 키사이트의 최신 네트워크 분석 솔루션을 소개합니다.

다채널 RF 신호 분석 

전기차 충전 및 V2G 테스트

이 시연에서는 첨단 무선, 항공우주, 국방, 반도체 응용 분야를 위한 빠른 주파수 호핑, 뛰어난 신호 순도, 확장 가능한 다채널 RF 검증 워크플로를 선보입니다.

AI 전력 활용률 측정

전기차 충전 및 V2G 테스트

이 시연은 키사이트 RP5900 시리즈를 사용하여 DC 전원을 공급하고 측정하는 AI 데이터 센터 랙 전력 환경을 재현하며, PC가 실시간 제어와 시각화를 제공합니다.

에이전틱 AI를 통한 설계 최적화

전기차 충전 및 V2G 테스트

이 시연에서는 수작업을 줄이면서 더 빠르게 설계하기 위해 AI/ML을 적용하는 강력한 새로운 툴박스를 보여주며, 설계와 물리학을 Python 스크립트 및 코드로 인코딩하여 전문성을 담아낼 수 있도록 지원합니다.

사이버 회복탄력성 테스트

전기차 충전 및 V2G 테스트

이 시연에서는 당사의 디바이스 보안 포트폴리오가 하드웨어 취약성을 식별하고, CRA 준수를 가속화하며, 글로벌 보안 인증을 지원하는 방법을 강조합니다.

전기차 충전 및 V2G 테스트

전기차 충전 및 V2G 테스트

이 시연에서는 광범위한 작동 시나리오에 걸쳐 충전 인프라 성능, 상호 운용성, 규정 준수를 테스트하기 위한 그리드 에뮬레이션 기능과 함께 EV 충전 및 V2G 통신 검증을 강조합니다.

범용 벤치

전기차 충전 및 V2G 테스트

방문객들은 4채널 전원 공급 장치부터 고급 DC 분석기, 키사이트의 중형 MXR 오실로스코프에 이르기까지 키사이트의 다양한 현대적 일상 벤치탑 장비를 시각적으로 확인할 수 있습니다.

 

주요

AI가 인프라를 재정의하고 있습니다. 측정이 그 속도를 따라잡을 수 있을까요?

데이터클라우드

이 백서는 11월 12일 electronica 2026에서 야쇼단 쿨카르니(Yashodhan Kulkarni)가 발표할 예정입니다.

AI는 디지털 세계를 구동하는 인프라를 재정의하고 있습니다. 컴퓨팅, 메모리, 네트워킹, 포토닉스가 점점 더 복잡해지는 AI 워크로드의 요구 사항을 충족하기 위해 진화함에 따라, 엔지니어링 복잡성은 기존의 검증 방식이 따라잡을 수 있는 속도보다 더 빠르게 가속화되고 있습니다. 200GHz는 아니더라도 100GHz를 초과하는 대역폭, 3.2T(448G)와 같은 1.6T(224G)를 뛰어넘는 기술, 이종 아키텍처, 전기 및 광학 기술의 융합은 AI 인프라 구축의 과제를 근본적으로 재구성하고 있습니다.

이 세션에서는 AI가 측정의 역할을 독립형 활동에서 통합된 엔지니어링 워크플로로 어떻게 변화시키고 있는지 살펴봅니다. 컴퓨팅, 메모리, 네트워킹, 포토닉스에 걸친 실제 사례를 통해, 엔지니어가 차세대 AI 인프라를 자신 있게 제공하는 동시에 혁신을 가속화할 수 있도록 지원하는 기술과 방법론을 검토합니다.

그러나 속도를 유지하려면 더 빠른 장비 그 이상이 필요합니다. 설계 탐색, 프로토콜 에뮬레이션, 시스템 검증, 고속 측정이 함께 작동하여 콘셉트부터 배포까지 신뢰성을 제공하는 새로운 엔지니어링 접근 방식이 요구됩니다.

발표자: 야쇼단 쿨카르니(Yashodhan Kulkarni)

EMEA 및 인도 지역의 키사이트 고속 디지털 및 광학 포트폴리오를 담당하며 포트폴리오 전략, 사업 개발, 기술 정렬을 총괄합니다. PCIe 수신기 및 프로토콜 테스트 솔루션 분야의 실무 경험을 바탕으로 시장 요구사항과 제1원리 엔지니어링 간의 강력한 연결 고리를 제공합니다. PCI-SIG, IEEE, OIF-CEI, MIPI, USB, DP, HDMI를 비롯한 업계 표준화 기구에 적극적으로 참여하고 있으며, 실리콘, IP, 시스템 검증을 위한 컴플라이언스 및 적합성 솔루션을 지원합니다.

조바니