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Sujets relatifs à l'automatisation des tests - REST API
Automatisation des tests moderne, basée sur un modèle de données
API REST et tests automatisés
Le transfert d'état représentationnel, ou plus communément appelé REST, est un style architectural qui s'appuie sur HTTP et ses verbes simples tels que GET, PUT, POST et DELETE pour l'interaction entre deux entités.
La simplicité de REST et son adoption massive par tous les types d'applications en font un choix évident pour l'automatisation et les tests. Sa structure simplifiée, son utilisation du protocole HTTP et sa compatibilité avec le cloud computing lui permettent de s'intégrer de manière transparente dans les harnais d'automatisation des tests. REST peut être utilisé de manière autonome pour créer de nouveaux tests d'automatisation, mais comme il s'agit simplement de requêtes et de réponses HTTP, n'importe quel langage de programmation, comme Python ou Perl, peut s'intégrer aux appels de l'API REST.
Les API REST ne sont pas toutes identiques
La prise en charge de l'automatisation n'est-elle qu'une simple case à cocher sur votre liste d'exigences ?
La nécessité d'automatiser votre outil de validation est une évidence, mais les capacités d'automatisation ne sont pas les mêmes d'un outil à l'autre. Des attentes claires en matière d'automatisation faciliteront le processus de sélection et le bon outil rendra l'automatisation plus facile et plus rapide.
Chaque cadre d'automatisation est unique, mais il existe des attributs communs que la plupart d'entre eux requièrent. Une prise en charge adéquate de l'automatisation dans un outil de test facilitera son intégration dans presque n'importe quel cadre. Les produits de test de réseau Keysight offrent ces capacités uniques :
- API REST bien conçue, basée sur un modèle de données, qui utilise JSON structuré pour transmettre des informations
- Bibliothèques Python modernes, orientées objet, mises en œuvre à l'aide de l'API REST
- Navigateur REST API intégré et interactif qui permet de déboguer les tests plus rapidement
- Accès sécurisé au serveur API pour garantir que seule l'utilisation autorisée de l'outil de test est possible.
- Une documentation complète avec des échantillons à l'appui, facile à parcourir et à rechercher
Choisir les bons outils et processus
Les solutions d'automatisation sont aussi uniques que les équipes qui les déploient. Il en va de même pour les outils disponibles pour les mettre en œuvre. L'adoption réussie de l'automatisation dépend du choix des outils et des processus qui permettent d'atteindre les objectifs opérationnels et commerciaux de l'organisation. Les outils de test ont également des capacités d'automatisation différentes. Ils sont jugés en fonction de leur facilité d'automatisation et de leur capacité à s'intégrer à d'autres composants de la chaîne d'outils. Les outils de test modernes suivent les tendances de l'industrie telles que l'utilisation d'outils open source et l'exploitation des meilleures pratiques en matière de scripts. Ils disposent d'une API REST bien conçue, basée sur un modèle de données, et d'une bibliothèque Python intuitive pour programmer des scripts facilement et de manière experte.
Pourquoi l'API REST est-elle meilleure que l'API traditionnelle ?
L'évolution de l'automatisation des tests a suivi un chemin allant des anciens langages de script de test non structurés à la programmation de test moderne basée sur des modèles de données. De nombreuses innovations dans la programmation des tests ont été influencées par les progrès de l'automatisation des réseaux, comme l'API REST et les scripts Python.
Il est parfois difficile d'évoluer avec son temps et l'investissement pour changer ce qui est déjà établi doit être convaincant. Les outils de test de réseau Keysight continuent de prendre en charge toutes les API de script de test existantes, tout en introduisant de nouvelles API REST et bibliothèques Python.
Regardez la vidéo ici pour mieux comprendre comment le passage à une forme plus moderne d'automatisation des tests peut réellement faire gagner du temps et de l'argent à long terme.
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