Lektion 1 - Die wichtigsten Herausforderungen, die die Zuverlässigkeit von IoT-Produkten beeinflussen

Erörtert die drei wichtigsten Herausforderungen, die sich auf die Zuverlässigkeit von IoT-Produkten auswirken: die zunehmende Komplexität von IoT-Geräten, die steigende Anzahl von IoT-Geräten und die rauen Umgebungen, in denen IoT-Geräte häufig eingesetzt werden.

Lektion 2 - Keysight-Lösungen - CX3300A und Analyse anomaler Wellenformen

Stellt den Keysight CX3300A Device Current Waveform Analyzer und die Anomalous Waveform Analytics Software vor. Mit diesen Tools können große Datensätze von Stromwellenformen analysiert werden, um anomale Wellenformen zu identifizieren, die auf einen Hardwarefehler hindeuten können.

Lektion 3 - Effiziente Analyse von großen Datensätzen

Erörtert die Herausforderungen bei der Analyse großer Datensätze mit Stromwellenformen. Die Software Anomalous Waveform Analytics kann zur effizienten Analyse dieser Datensätze verwendet werden, indem anomale Wellenformen identifiziert und dann die weitere Analyse auf diese Wellenformen konzentriert wird.

Lektion 4 - Demo: Anomale Wellenformanalyse

Bietet eine Demonstration der Anomalous Waveform Analytics Software, um zu zeigen, wie die Software verwendet werden kann, um einen Datensatz von aktuellen Wellenformen zu analysieren und anomale Wellenformen zu identifizieren.

Lektion 5 - Anwendungsbeispiele für die Analyse anomaler Wellenformen und Zusammenfassung

Bietet einige Anwendungsbeispiele für die Anomalous Waveform Analytics Software, um zu zeigen, wie die Software verwendet werden kann, um anomale Wellenformen in einer Vielzahl von IoT-Geräten zu identifizieren.