Utilisation de l'analyse des formes d'onde anormales pour l'analyse des dispositifs IoT
  • Cours
  • 5 éléments

Ce cours aborde l'utilisation de l'analyse des formes d'onde pour analyser les appareils IoT en fournissant des explications détaillées.

Apprendre :

  • Les défis qui ont un impact sur la fiabilité des produits IoT
  • Analyser efficacement de grands ensembles de données
  • Keysight CX3300A Device Current Waveform Analyzer (analyseur de forme d'onde de courant)
Leçons
Leçon 1 - Principaux défis ayant une incidence sur la fiabilité des produits IdO

Leçon 1 - Principaux défis ayant une incidence sur la fiabilité des produits IdO

Il examine les trois principaux défis qui ont un impact sur la fiabilité des produits IoT : la complexité croissante des appareils IoT, le nombre croissant d'appareils IoT et les environnements difficiles dans lesquels les appareils IoT sont souvent déployés.

Leçon 2 - Solutions Keysight - CX3300A et analyse des formes d'ondes anormales

Leçon 2 - Solutions Keysight - CX3300A et analyse des formes d'ondes anormales

Présente l'analyseur de formes d'ondes de courant Keysight CX3300A Device et le logiciel Anomalous Waveform Analytics. Ces outils peuvent être utilisés pour analyser de grands ensembles de données de formes d'ondes de courant afin d'identifier les formes d'ondes anormales qui peuvent indiquer une défaillance matérielle.
Leçon 3 - Analyse efficace de grands ensembles de données

Leçon 3 - Analyse efficace de grands ensembles de données

Ce document aborde les défis liés à l'analyse de vastes ensembles de données de formes d'ondes de courant. Le logiciel Anomalous Waveform Analytics peut être utilisé pour analyser efficacement ces ensembles de données en identifiant les formes d'ondes anormales et en concentrant ensuite l'analyse sur ces formes d'ondes.
Leçon 4 - Démonstration : Analyse des formes d'onde anormales

Leçon 4 - Démonstration : Analyse des formes d'onde anormales

Démonstration du logiciel Anomalous Waveform Analytics pour montrer comment le logiciel peut être utilisé pour analyser un ensemble de données de formes d'ondes de courant et identifier les formes d'ondes anormales.

Leçon 5 - Exemples d'application de l'analyse des formes d'onde anormales et résumé

Leçon 5 - Exemples d'application de l'analyse des formes d'onde anormales et résumé

Fournit quelques exemples d'application du logiciel Anomalous Waveform Analytics pour montrer comment le logiciel peut être utilisé pour identifier les formes d'ondes anormales dans une variété d'appareils IoT.
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