Wie man Hochleistungs-KI-Transport validiert
Validierung von KI-Transportnetzwerken von Scale-Up bis Scale-Across
Moderne KI-Rechenzentren nutzen vernetzte Scale-up-, Scale-out- und Scale-across-Netzwerke, um die für umfangreiches KI-Training und -Inferenz erforderliche Leistung bereitzustellen. Scale-up-Fabrics verbinden GPUs und Beschleuniger innerhalb eines Pods über Verbindungen mit extrem niedriger Latenz und hoher Bandbreite, während Scale-out-Netzwerke Racks und Cluster über verlustfreie Ethernet-basierte Fabrics verbinden. Mit dem stetigen Wachstum von KI-Implementierungen erweitern Scale-across-Architekturen die Konnektivität zwischen mehreren Standorten und KI-Fabriken und ermöglichen es Unternehmen so, eine verteilte KI-Infrastruktur aufzubauen, die als einheitliches System fungiert.
Diese sich weiterentwickelnden Architekturen bringen neue Herausforderungen hinsichtlich Durchsatz, Latenz, Stauvermeidung, Multiplane- und Multipath-Weiterleitung sowie Interoperabilität mit sich, die vor der Implementierung validiert werden müssen. Für Scale-up-, Scale-out- und Scale-across-Netzwerke simulieren die KI-basierten Netzwerktestlösungen von Keysight realistische KI-Workload-Verkehrsmuster in großem Umfang. Der fortschrittliche KAI Data Center Builder von Keysight simuliert kollektive Kommunikation und Mischungen kollektiver Workloads und misst dabei Durchsatz, Latenz, Job-Abschlusszeit und Bandbreitennutzung. Dies ermöglicht eine umfassende Validierung von Switches, NICs, xPUs und End-to-End-Fabrics und unterstützt Kunden bei der sicheren Implementierung leistungsstarker KI-Infrastrukturen.
End-to-End-Validierung für KI-Transportnetze
Skalierung
Innerhalb eines Pods teilen sich GPUs und xPUs den Speicher über Verbindungen mit extrem niedriger Latenz und hoher Bandbreite. NVLink/NVSwitch ist weiterhin führend, während Ethernet-basierte Alternativen wie ESUN und SUE an Bedeutung gewinnen und UALink über eine dedizierte Beschleunigerverbindung einen weiteren Weg bietet. Die Validierung muss Durchsatz und Latenz zwischen den Beschleunigern, verlustfreie Flusssteuerung und Interoperabilität über eine wachsende Vielfalt an Verbindungen hinweg umfassen.
Scale-Out
Racks und Pods verbinden sich über verlustfreie, staukontrollierte Verbindungen zu einem Trainingscluster. Ethernet/RoCEv2 ist die führende Wahl, während neuere Transportprotokolle wie Multipath Reliable Connection (MRC), MetaRoCE und UE Transport (UET) Multipath-Spraying und eine schnellere Wiederherstellung nach Paketverlusten ermöglichen und so die Auslastung im großen Maßstab verbessern. Die Validierung muss die Optimierung der Staukontrolle, die Ausfallsicherheit durch Multipath-Verarbeitung sowie den End-to-End-Durchsatz, die Latenz und die Job-Abschlusszeit umfassen.
Maßstab-Über
Mehrere Standorte werden über optische und Ethernet-Verbindungen mit großer Reichweite zu einem System zusammengeführt. Diese neue, sich noch entwickelnde Kategorie wird durch WAN-Überlastung, Latenzzeiten über große Entfernungen, die Verteilung von KI-Aufgaben und verteilte Checkpoints geprägt. Die Validierung muss die Stabilität der optischen Verbindungen, die Auswirkungen standortübergreifender Latenzzeiten und das Verkehrsverhalten unter realen Bedingungen des verteilten Trainings umfassen.
Entdecken Sie Produkte in unseren KI-Infrastrukturlösungen
-
![]()
930-3310 Ultra Ethernet Link Layer Retry (LLR) und Credit Based Flow Control (CBFC) Emulation
-
![]()
930-3300 RoCEv2 Verlustfreie Ethernet-Aktivierung für Verbindungs- und Netzwerk-Performance-Tester
-
![]()
930-2254 IxNetwork RoCEv2 Verlustfreies Ethernet-Paket für Verbindungs- und Netzwerkleistungstester
-
![]()
905-1093 RoCEv2 Feld-Upgrade-Option für verlustfreies Ethernet
-
![]()
905-1092 RoCEv2 Verlustfreie Ethernet-Aktivierung (werkseitig installierte Option)
-
![]()
930-2208 IxNetwork RoCEv2 Lossless Ethernet Testpaket
Entdecken Sie Ressourcen und Einblicke
Zusätzliche Ressourcen für KI-Transportlösungen
Verwandte Anwendungsfälle
-
![]()
Mehr erfahren
Wie man absichtsbasierte Netzwerktests durchführt
IxNetwork MCP ist ein MCP-Server (Model Context Protocol), der auf absichtsbasiertem Testen basiert. Beschreiben Sie in natürlicher Sprache, was validiert werden soll, und ein KI-Agent konfiguriert, führt aus und analysiert den Test in IxNetwork – und zwar parallel zu Ihren bestehenden Skripten, REST-API-Integrationen und GUI-Workflows, nicht anstelle dieser.
Mehr erfahren
-
![]()
Mehr erfahren
Bewertung der FEC-Leistung für Hochgeschwindigkeits-Ethernet-Verbindungen
Die Charakterisierung der Vorwärtsfehlerkorrekturleistung (FEC) von Hyperscale-Rechenzentren erfordert einen Einblick in alle Ethernet-Lanes, um aussagekräftige Fehler zu erkennen und zu korrelieren. Erfahren Sie, wie Sie einen FEC-Test einrichten, um die Bitfehlerrate und die FEC-Leistung von Geräten im Burst-Ethernet-Verkehr zu quantifizieren.
Mehr erfahren
-
![]()
Mehr erfahren
Wie prüft man die eCall/ERA-GLONASS-Konformität?
Die Überprüfung der Konformität von eCall- und ERA-GLONASS-Modulen erfordert die Emulation einer echten eCall-Umgebung mit GPS, Auto, Mobilfunknetz und Notrufzentrale. Erfahren Sie, wie Sie die reale eCall/ERA-GLONASS-Umgebung unabhängig von den regionalen Standards emulieren können.
Mehr erfahren
Kontaktieren Sie einen unserer Experten
Benötigen Sie Hilfe bei der Suche nach der richtigen Lösung für Sie?