추운 날씨에서의 배터리 성능 예측 방법

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배터리 성능에 대한 저온의 영향 평가

저온이 배터리 성능에 미치는 영향을 이해하려면 저온 배터리 모델 개발이 필요합니다. 저온 배터리 모델을 생성하려면 프로파일링 소프트웨어와 전자 부하를 함께 사용하여 목표 온도에서 배터리에서 전류를 인가하고, 동시에 데이터 수집(DAQ) 시스템을 사용하여 배터리 온도를 측정합니다. 이 소프트웨어는 배터리에서 전류를 인가하고 배터리의 개방 회로 전압(Voc)과 내부 저항(Ri)을 충전 상태에 따라 측정합니다.

이 소프트웨어는 배터리 온도 수치를 데이터 세트에 통합합니다. 온도를 통합한 배터리 모델을 생성하면 저온에서 디바이스 성능을 테스트하기 위한 신뢰할 수 있는 레퍼런스를 얻을 수 있습니다. 프로파일링 소프트웨어는 모델의 두 알려진 데이터 포인트 사이에서 Voc 및 Ri 곡선을 보간하여 다양한 온도에서 테스트를 용이하게 합니다. 배터리 에뮬레이션 솔루션은 이러한 모델을 사용하여 디바이스에 전력을 공급하고 배터리 특성에 대한 온도 효과를 즉시 시뮬레이션할 수 있습니다.

가변 온도 배터리 에뮬레이션 및 프로파일링 솔루션

장치의 전류 소모를 완전히 특성화하려면 온도 변화를 포함하여 다양한 배터리 충전 수준 및 조건에서 테스트를 수행해야 합니다. 키사이트 저전력 배터리 에뮬레이터 및 프로파일러는 키사이트 배터리 에뮬레이션 소프트웨어와 결합되어 이 프로세스를 간소화합니다. 배터리 에뮬레이션 솔루션은 장치의 전류 소모를 시뮬레이션하여 정밀한 배터리 모델을 생성합니다. 모델 생성 중 배터리 온도 매개변수를 측정하고 원활하게 통합하려면 소프트웨어를 데이터 수집 시스템에 연결하십시오. 그러면 소프트웨어는 이 데이터를 사용하여 온도 제어 챔버 및 특정 목표 충전 수준으로 충전된 배터리에 접근할 필요 없이 특정 온도 수준에서 배터리 및 그 특성을 에뮬레이션할 수 있습니다.
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