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Samsung, NVIDIA, and Keysight Demonstrate End-to-End AI-RAN Validation Workflow

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Samsung, NVIDIA und Keysight demonstrieren einen durchgängigen KI-RAN-Validierungsworkflow

Samsung Electronics, NVIDIA und Keysight entwickeln gemeinsam einen einheitlichen Validierungsansatz für KI-gestützte Funkzugangsnetze (AI-RAN). Da künstliche Intelligenz immer stärker in Funkzugangsnetze Einzug hält, benötigen Entwicklungsteams eine zuverlässige Methode, um realistische Datensätze zu generieren, KI-/ML-Modelle zu trainieren und die Leistung vor dem Feldeinsatz zu bewerten. Auf dem Mobile World Congress 2026 in Barcelona demonstrierten die Unternehmen gemeinsam einen durchgängigen AI-RAN-Validierungsworkflow. Dieser Workflow nutzt Keysights AI-RAN Simulation Toolset in Kombination mit dem NVIDIA Aerial Testbed und von Samsung entwickelten KI-/ML-Modellen, um das Verhalten KI-gesteuerter Funkzugangsnetze in einer kontrollierten Umgebung zu validieren. Ziel von Samsung, NVIDIA und Keysight war es, den AI-RAN-Validierungsprozess in einen einzigen automatisierten Workflow zu integrieren. Dies bedeutete die Verknüpfung von Datengenerierung, KI-/ML-Training und Benchmarking, sodass Teams die Leistung vor dem Einsatz konsistenter und zuverlässiger bewerten können. Die Unternehmen demonstrierten einen integrierten AI-RAN-Validierungsworkflow mit Keysights AI-RAN Simulation Toolset, dem NVIDIA Aerial Testbed und von Samsung entwickelten KI-/ML-Modellen. Der Workflow konzentrierte sich auf den Anwendungsfall der PUSCH-Kanalabschätzung (Physical Uplink Shared Channel) und integrierte realistische Szenariogenerierung, Modelltraining und Leistungsvergleich in einen einheitlichen Prozess.

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