Comment réduire la complexité du laboratoire de structure de centre de données

Émulateur de tissu
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Réduire la complexité du Fabric Lab

Pour réduire la complexité des laboratoires de structure de centres de données, il faut pouvoir modéliser le comportement d'une topologie à plusieurs niveaux sans avoir à assembler chaque commutateur physique, serveur et liaison utilisés dans l'environnement cible. Le test définit les niveaux de topologie logique, la sursouscription, la commutation de couche 2 ou de couche 3, le routage à chemins multiples à coût égal (ECMP), les débits des ports et les points de connexion des terminaux.

Ce workflow utilise un modèle de réseau programmable pour explorer différents scénarios de topologie et conditions de trafic. Les ingénieurs peuvent réaffecter les serveurs ou les équipements connectés à différents emplacements de la topologie, comparer les modèles d'utilisation et mener des expériences répétées via une interface de programmation d'applications (API) ou un pipeline d'intégration continue (CI).

Solution visant à réduire la complexité du réseau de laboratoires

Pour réduire la complexité des laboratoires de réseau, il faut disposer d'un modèle de topologie programmable capable de reproduire le comportement réel de routage d'un centre de données sans nécessiter une installation physique complète à l'échelle d'un rack. Fabric Emulator permet d'émuler des topologies de réseau Clos à deux ou trois niveaux, de prendre en charge les comportements de couche 2 ou de couche 3, de configurer la sursouscription, d'appliquer l'ECMP à plusieurs niveaux et d'exposer une interface de programmation d'applications gRPC (Google Remote Procedure Call). Les ingénieurs peuvent ainsi mener des expériences topologiques reproductibles tout en conservant les serveurs et équipements externes connectés physiquement une seule fois.

Voir le schéma fonctionnel de la solution visant à réduire la complexité de la structure du laboratoire

Comment réduire la complexité des Fabri Labs dans les centres de données

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