Comment améliorer les opérations de fabrication

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Améliorez les opérations de fabrication grâce à des informations exploitables en temps réel

Pour améliorer leurs opérations de fabrication, les fabricants ont besoin d'analyses avancées en temps réel et d'informations exploitables. Consolider les résultats analytiques et les compiler dans un rapport cohérent exige beaucoup de temps et d'efforts. Autrefois utiles à la traçabilité, les données constituent désormais un outil d'analyse précieux et nécessitent des actions concrètes pour combler les lacunes et optimiser les opérations. La transformation vers l'Industrie 4.0 exige des sites de fabrication qu'ils restent compétitifs grâce à une efficacité accrue. Les fabricants doivent prendre des mesures spécifiques pour combler les lacunes et améliorer les processus de production, réduire les temps d'arrêt, optimiser l'utilisation des ressources et proposer des produits et services plus personnalisés.

La transition vers l'Industrie 4.0 nécessitera des logiciels d'exploitation de fabrication robustes, capables d'analyser le Big Data et de fournir des informations en temps réel sur les processus des fabricants. Ces logiciels doivent être capables de gérer la normalisation et l'optimisation des données, la surveillance en temps réel, l'analyse avancée et offrir des capacités d'apprentissage automatique. Ils doivent également être faciles à utiliser pour générer des rapports d'analyse, permettant ainsi aux techniciens et aux ingénieurs de se consacrer à des tâches à valeur ajoutée comme la résolution des problèmes et la mise en œuvre de mesures préventives pour améliorer la productivité.

Solution de reporting et d'opérations de fabrication

Pour atteindre le meilleur rendement de production possible, il est nécessaire de disposer de solutions de reporting et d'opérations de fabrication. La solution Keysight pour les opérations de fabrication et le reporting est une solution puissante qui offre aux fabricants des analyses avancées en temps réel grâce à des informations extraites du Big Data, telles que les processus de fabrication, les tests et les données sur les équipements. Grâce à des algorithmes de surveillance automatisés intégrés, la solution déclenche des alertes exploitables en temps réel en cas d'anomalies, ce qui permet aux fabricants de réduire le coût de la mauvaise qualité (COPQ) et d'améliorer l'efficacité globale des équipements (OEE). Elle permet de générer facilement des rapports, permettant aux ingénieurs de télécharger des graphiques au format image, CSV ou PDF, et fournit des données brutes pour des calculs personnalisables.
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