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Verbesserung der Produktionsabläufe

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Verbessern Sie die Fertigungsabläufe mit umsetzbaren Erkenntnissen in Echtzeit

Um die Produktionsabläufe zu verbessern, benötigen Hersteller fortschrittliche Echtzeit-Analysen und umsetzbare Erkenntnisse. Der Prozess der Konsolidierung von Analyseergebnissen und deren Zusammenstellung zu einem kohärenten Bericht erfordert viel Zeit und Mühe. Früher dienten die Daten der Rückverfolgbarkeit, heute sind sie ein wertvolles Analyseinstrument und erfordern konkrete Maßnahmen zur Behebung von Lücken und zur Verbesserung der Abläufe. Die Umstellung auf Industrie 4.0 erfordert, dass Produktionsstätten durch verbesserte Effizienz wettbewerbsfähig bleiben. Hersteller müssen konkrete Maßnahmen ergreifen, um Lücken zu schließen und Produktionsprozesse zu verbessern, Ausfallzeiten zu reduzieren, die Ressourcennutzung zu optimieren und individuellere Produkte und Dienstleistungen anzubieten.

Die Umstellung auf Industrie 4.0 erfordert eine robuste Software für den Fertigungsbetrieb, die Big-Data-Analysen durchführen kann und Echtzeiteinblicke in die Prozesse der Hersteller bietet. Die Software muss in der Lage sein, Daten zu normalisieren und zu optimieren, in Echtzeit zu überwachen, erweiterte Analysen durchzuführen und maschinelles Lernen zu ermöglichen. Die Software sollte auch für die Erstellung von Analyseberichten einfach zu bedienen sein, damit Techniker und Ingenieure wertschöpfende Aufgaben wie die Behebung von Problemen und die Durchführung von Präventivmaßnahmen zur Verbesserung der Produktivität übernehmen können.

Lösung für Produktionsabläufe und Berichterstattung

Das Erreichen des höchstmöglichen Produktionsdurchsatzes erfordert Lösungen für den Fertigungsbetrieb und die Berichterstattung. Die Keysight-Lösung für Fertigungsabläufe und Berichterstellung ist eine leistungsstarke Lösung, die Herstellern fortschrittliche Analysen in Echtzeit bietet, indem sie Informationen aus Big Data extrahiert, z. B. aus Fertigungsprozessen, Tests und Anlagendaten. Mithilfe integrierter automatischer Überwachungsalgorithmen löst die Lösung bei Anomalien in Echtzeit umsetzbare Warnmeldungen aus, die es Herstellern ermöglichen, die Kosten für schlechte Qualität (COPQ) zu senken und die Gesamteffizienz der Anlagen (OEE) zu verbessern. Die Lösung bietet eine einfache Berichterstellung, die es Ingenieuren ermöglicht, Diagramme als Bilder, CSV- oder PDF-Dateien herunterzuladen, und stellt Rohdaten für anpassbare Berechnungen bereit.

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