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Génération de signaux fondamentaux pour des applications à usage général
Les générateurs de signaux Essential Keysight Essential se déclinent en deux gammes. La gamme XG1 comprend la série CXG, tandis que la gamme XG2 comprend la série EXG. Ils sont utilisés dans diverses applications, notamment les communications sans fil pour tester les appareils 5G (FR1 sous 6 GHz), les systèmes Wi-Fi® et Bluetooth®. Ils jouent également un rôle essentiel dans les tests RF pour évaluer les systèmes radar, les performances des antennes et l'intégrité du signal dans l'électronique générale. Loin d'être basiques, ces générateurs de signaux vectoriels d'entrée de gamme offrent également des fonctionnalités avancées telles que le bruit blanc gaussien additif (AWGN) pour simuler des conditions réelles et des capacités de génération multitonalité pour minimiser la distorsion. Choisissez l'une de nos configurations les plus populaires ou composez celle dont vous avez besoin pour votre application. Besoin d'aide pour choisir ? Consultez les ressources ci-dessous.
Formes d'onde préconfigurées
Testez vos appareils avec plusieurs signaux vectoriels vérifiés et conformes aux normes, notamment 5G NR FR1, WLAN 802.11 et ZigBee®, à l'aide d'une génération de signaux haute fidélité.
Générer des signaux multitones
Générer des interférences dans les transmissions ou les canaux voisins. Caractériser les dispositifs non linéaires tels que les amplificateurs et les mélangeurs en simulant la distorsion d'intermodulation.
Simuler des conditions réelles
Ajoutez un bruit blanc gaussien additif (AWGN) à une porteuse en temps réel à l'aide d'un générateur de bruit calibré disponible afin d'évaluer la sensibilité du récepteur et de simuler des conditions réelles.
Capacités d'auto-entretien
Identifiez et résolvez rapidement les problèmes liés aux instruments, afin de perturber le moins possible les tests. Les autodiagnostics internes garantissent que votre générateur de signaux reste dans un état de fonctionnement optimal.
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Maximum frequency
6 GHz
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Maximum modulation bandwidth
120 MHz to 160 MHz
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Number of outputs
1
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Phase noise @1 GHz (20 kHz offset)
-122 dBc/Hz to -119 dBc/Hz
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Output power @1 GHz
18 dBm to 21 dBm
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Harmonics @ 1 GHz
-35 dBc
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Frequency switching speed
800 µs to 5000 µs
Configuration la plus populaire
Générateur de signaux vectoriels de classe XG1
Générateur de signaux vectoriels de classe XG2
Générateur de signaux vectoriels de classe XG2
Services et assistance
Innovez rapidement grâce à des plans d'assistance personnalisés et à des délais de réponse et d'exécution prioritaires.
Bénéficiez d'abonnements prévisibles basés sur un contrat de location et de solutions de gestion du cycle de vie complet afin d'atteindre plus rapidement vos objectifs commerciaux.
Bénéficiez d'un service haut de gamme en tant qu'abonné KeysightCare pour obtenir une assistance technique dédiée et bien plus encore.
Assurez-vous que votre système de test fonctionne conformément aux spécifications et respecte les normes locales et internationales.
Effectuez rapidement des mesures grâce à des formations internes dispensées par des instructeurs et à l'apprentissage en ligne.
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Questions fréquemment posées
Un générateur de signaux vectoriels est un type avancé d'équipement de test électronique utilisé pour générer des signaux radiofréquence (RF) précis et complexes avec des schémas de modulation spécifiques. Contrairement aux générateurs de signaux plus simples qui produisent des formes d'onde basiques telles que des ondes sinusoïdales, carrées ou triangulaires, un générateur de signaux vectoriels peut créer des signaux avec une modulation numérique complexe, notamment QAM (modulation d'amplitude en quadrature), PSK (modulation par déplacement de phase) ou OFDM (multiplexage par répartition orthogonale de la fréquence). Ces signaux émulent les signaux de communication réels utilisés dans des technologies telles que les réseaux sans fil, les systèmes cellulaires (par exemple, 4G/5G), les radars et les communications par satellite.
Le terme « vecteur » fait référence à sa capacité à contrôler à la fois l'amplitude (magnitude) et la phase du signal, qui sont représentées sous forme de vecteurs dans un plan complexe (plan I/Q, où I correspond à la phase et Q à la quadrature). Cela permet aux générateurs de signaux vectoriels de produire des signaux hautement personnalisables et réalistes pour tester les récepteurs, les amplificateurs et d'autres composants RF.
La génération de signaux RF multitones consiste à créer simultanément plusieurs tonalités sinusoïdales au sein d'un seul signal RF. Plutôt que de produire un signal à fréquence unique, un signal multitones comprend deux fréquences distinctes ou plus, généralement espacées à des intervalles définis dans une bande passante spécifiée. Ces tonalités peuvent être espacées de manière égale ou personnalisées, par exemple en fréquence ou en amplitude, en fonction de l'application testée.
Cette technique est particulièrement utile pour tester et caractériser les composants RF et hyperfréquences, les sous-systèmes et les systèmes tels que les amplificateurs, les filtres et les récepteurs. Par exemple, lors de l'évaluation de la linéarité des amplificateurs de puissance, les signaux multitones peuvent aider à détecter les produits de distorsion d'intermodulation (IMD) qui apparaissent lorsque plusieurs tonalités interagissent de manière non linéaire dans le dispositif testé. Ces produits d'intermodulation constituent des indicateurs clés de l'efficacité d'un dispositif dans des conditions de signal réelles.
AWGN est un modèle largement utilisé dans le traitement des signaux et les communications pour représenter le bruit aléatoire qui interfère avec les signaux dans les systèmes électroniques. Il est qualifié d'« additif » car le bruit se superpose au signal d'origine, ce qui donne une sortie bruyante, un peu comme les parasites qui déforment une émission de radio.
Le terme « blanc » signifie que le bruit a une densité spectrale de puissance uniforme sur toutes les fréquences d'une bande passante donnée, de la même manière que la lumière blanche comprend toutes les longueurs d'onde visibles. Cela indique que le bruit est à large bande et que ses valeurs à différents moments ne sont pas corrélées. « Gaussien » décrit l'amplitude du bruit comme suivant une distribution normale, créant une courbe en cloche centrée autour d'une moyenne (généralement zéro), dont l'étendue est déterminée par sa variance, qui reflète la nature aléatoire de la force du bruit.
L'AWGN est une approximation réaliste des sources de bruit réelles, telles que le bruit thermique dans les circuits ou le rayonnement de fond, et est essentiel pour tester et analyser les systèmes de communication. Les ingénieurs l'utilisent pour simuler des conditions difficiles pour un réseau 5G ou pour calculer la quantité de bruit qu'un récepteur peut supporter avant de perdre des données.