Wie man das Stromverbrauchsverhalten von IoT-Geräten debuggt

Angebot anfordern
IoT-Funktest
+ IoT Wireless Test
IoT-Funktest
+ IoT Wireless Test

Arbeitsablauf zur Analyse der drahtlosen Stromversorgung im IoT

Die Analyse des Stromverbrauchs von IoT-Geräten erfordert zeitbasierte Messungen des Stromverbrauchs in verschiedenen Betriebszuständen, um zu verstehen, wie sich drahtlose Aktivitäten auf die Akkulaufzeit auswirken. Ingenieure müssen den Stromverbrauch in den Zuständen Schlaf, Leerlauf, Werbung, Senden und Empfangen erfassen und diese Messungen mit Bluetooth® Low Energy- und WLAN-Signalisierungsereignissen korrelieren. Diese Tests umfassen die Generierung reproduzierbarer OTA-Kommunikationsszenarien und die Überwachung der Übergänge des Geräts zwischen verschiedenen Energiezuständen unter unterschiedlichen drahtlosen Bedingungen und Konfigurationen.

Die IoT-Funktestplattform von Keysight ermöglicht kontrolliertes BLE- und WLAN-Signalisieren, während externe Leistungsmessungen das Strom- und Spannungsverhalten der Geräte erfassen. Ingenieure können Funkszenarien konfigurieren, spezifische Geräteaktivitäten auslösen und beobachten, wie sich der Stromverbrauch in Abhängigkeit vom Signalisierungsverhalten verändert. Die PathWave-basierte Software bietet Einblick in Testzeitpunkte, HF-Ergebnisse und Geräteaktivitäten und unterstützt Ingenieure so bei der Identifizierung von Leistungsspitzen, ineffizienten Zustandsübergängen und unerwartetem Verhalten, das die Akkulaufzeit beeinträchtigt.

IoT Wireless Power Debugging Solution

Die Fehlersuche im Zusammenhang mit dem Stromverbrauch erfordert die Messung der Stromaufnahme des Geräts in Korrelation mit BLE/WLAN-Signalisierungsereignissen und Betriebszuständen. Die IoT-Funktestplattform von Keysight ermöglicht es Ingenieuren, reproduzierbare OTA-Signalisierungsszenarien zu generieren und zu beobachten, wie sich der Stromverbrauch des Geräts während Werbe-, Verbindungs-, Übertragungs-, Empfangs- und Leerlaufphasen verändert. Die integrierte Software unterstützt die Testsequenzierung, die zeitliche Transparenz, die HF-Messergebnisse und die Analyse der Geräteaktivität. Ingenieure können reproduzierbare Testszenarien durchführen, das Stromverbrauchsverhalten in verschiedenen Betriebszuständen analysieren und Ineffizienzen identifizieren, die die Akkulaufzeit und die langfristige Geräteleistung beeinträchtigen.
Angebot anfordern

Siehe Blockdiagramm der IoT-Lösung zur Fehlersuche bei drahtloser Stromversorgung.

Debuggen des Stromverbrauchsverhaltens von IoT-Geräten

Entdecken Sie Produkte für IoT-Lösungen zur Fehlersuche bei drahtloser Stromversorgung.

Entdecken Sie Ressourcen und Einblicke

Zusätzliche Ressourcen für die IoT-Lösung zur Fehlerbehebung bei drahtloser Stromversorgung

Verwandte Anwendungsfälle

Fehlerbehebung bei 5G UXM-Aufzeichnungen

Fehlerbehebung bei 5G UXM IQ-Aufzeichnungen durch Korrelation von Protokoll- und PHY-Ereignissen, um die Ursache zu isolieren, Debugging-Zyklen zu reduzieren und Interoperabilitätsprobleme schneller zu lösen.

Mehr erfahren

Fehlerbehebung bei Wi-Fi/5G CPE

Fehlerbehebung bei Wi-Fi/5G CPE-Problemen durch Korrelation von Protokollverhalten, Timing und HF-Leistung über passive Analyse- und Testabläufe hinweg.

Mehr erfahren

Fehlerbehebung bei 5G NR NTN-Signalen

Fehlerbehebung bei 5G NR NTN-Problemen durch Korrelation von Signalereignissen, Zeitverhalten, Doppler-, Verzögerungs- und HF-Messungen in einem kontrollierten Laborworkflow.

Mehr erfahren

Kontakt Logo

Kontaktieren Sie einen unserer Experten

Benötigen Sie Hilfe bei der Suche nach der richtigen Lösung für Sie?

Kontakt