Engineering at the Edge Webinar Series - Episode 2

Über diese Veranstaltung

Die Ingenieurteams stehen vor einem grundlegenden Wandel. Mit steigenden Datenraten, erweiterten Frequenzbereichen und der Skalierung von KI-Systemen stoßen traditionelle Validierungsansätze an ihre Grenzen, und viele Teams sehen sich bereits mit diesen Herausforderungen konfrontiert.

Diese vierteilige Serie untersucht die Veränderungen, die Schwachstellen der Validierung und die Anpassungsstrategien der Ingenieure. Sie erfahren, wie Teams 800G-Verbindungen, optische Multi-Terabit-Links und großflächige KI-Cluster über den gesamten Lebenszyklus hinweg validieren – vom Pre-Silicon-Design über Labormessungen und Netzwerksimulationen bis hin zu Fertigungstests.

In jeder Sitzung stehen praktische Änderungen an Werkzeugen, Arbeitsabläufen und Messstrategien im Vordergrund, die dazu beitragen, Probleme frühzeitig zu erkennen, kostspielige Nacharbeiten zu reduzieren und sicherzustellen, dass Systeme auch in großem Umfang zuverlässig funktionieren.

Nehmen Sie an der Reihe teil, um zu verstehen, was sich ändert, wo Systeme an ihre Grenzen stoßen und wie man eine Validierungsstrategie entwickelt, die mit den Technologien der nächsten Generation Schritt hält.

Folge 1 – Wie sich die Datenraten verdoppelten und wo die Datenvalidierung an ihre Grenzen stößt 

Die Datenraten haben sich verdoppelt, doch die Validierungsmethoden konnten nicht Schritt halten. Mit der Weiterentwicklung von PCIe, DDR und optischen Multi-Terabit-Verbindungen stoßen Ingenieure bereits deutlich früher im Entwicklungsprozess auf Herausforderungen hinsichtlich der Signalintegrität.

Folge 2 – Wie sich die Frequenzbereiche erweiterten und warum Messgenauigkeit entscheidend wurde

Mit dem Übergang zu höheren Frequenzen und größeren Bandbreiten können bereits kleine Messfehler kostspielige Konstruktionsfehler nach sich ziehen. Ingenieure in den Bereichen drahtlose Kommunikation, Radar, Satellitenkommunikation und optische Systeme müssen daher Signale validieren, die die bestehenden Messinstrumente an ihre Grenzen bringen.

Folge 3 – Wie die Systemskalierung zunahm und warum die Validierung des Netzwerkverkehrs notwendig wurde Essential

KI-Rechenzentrumsnetzwerke arbeiten mittlerweile in einem Umfang, in dem die Validierung auf Geräteebene die tatsächliche Leistung nicht mehr widerspiegelt. Ingenieure müssen verstehen, wie sich Systeme unter realistischen Verkehrsbedingungen verhalten, nicht nur in isolierten Tests.

Folge 4 – Wie die Komplexität in der Fertigung zunahm und warum sich die Validierung weiterentwickeln musste

Mit zunehmender Komplexität von Halbleitern und dichteren Leiterplattendesigns sehen sich Fertigungsteams mit engeren Toleranzen, eingeschränktem Testzugriff und steigendem Druck zur Aufrechterhaltung von Ausbeute und Durchsatz konfrontiert. Die Validierung der HF-Performance und der Integrität digitaler Hochgeschwindigkeitssignale im Produktionsmaßstab bringt eine neue Komplexitätsebene mit sich, die mit herkömmlichen Ansätzen nur schwer zu bewältigen ist.