Wie man die Erprobung autonomer Fahrzeuge beschleunigen kann

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Gewährleistung der Sicherheit autonomer Fahrzeuge durch schnelle und zuverlässige PNT-Tests

Rasante Innovationen ermöglichen den Aufstieg des autonomen und assistierten Fahrens, wobei Fortschritte bei den Fahrzeugsystemen sowohl die Sicherheit als auch die wirtschaftliche Rentabilität verbessern. Das integrierte Netzwerk komplexer Positionierungs-, Navigations- und Zeitmesssysteme (PNT) eines autonomen Fahrzeugs – bestehend aus GNSS-Empfängern, Sensoren, Aktoren, Softwareanwendungen, Algorithmen und mehr – erfordert strenge Tests, da autonome Fahrzeuge auf dessen Kontinuität und Präzision angewiesen sind.

Vor dem Einsatz autonomer Fahrzeuge müssen PNT-Systeme in statischen und dynamischen Szenarien eine hohe Genauigkeit unter Beweis stellen und eine präzise Signalgenerierung gewährleisten. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, benötigen die Akteure der Lieferkette eine automatisierte, umfassende Lösung, die schnelle, wiederholbare und kosteneffiziente PNT-Tests autonomer Fahrzeuge ermöglicht. So lassen sich Funktionalität, Leistung, Interoperabilität, Konformität, Sicherheit und Konnektivität überprüfen.

Lösung zum Testen autonomer Fahrzeuge

PNT-Daten sind eine kritische Komponente autonomer Fahrzeuge, da viele essentielle Systeme von ihrer Kontinuität und Präzision abhängen. Angesichts dieser Bedeutung und der Vielzahl an Bedrohungen und Hindernissen sind umfassende Tests unerlässlich. Die Lösungen von Keysight unterstützen Sie bei der Sicherstellung der Positionierungs- und Navigationsfähigkeiten autonomer Navigationssysteme. Die dedizierte SDR-Architektur des Keysight-Simulators kombiniert flexible und leistungsstarke Multifrequenz- und Multi-GNSS-Simulation mit einem integrierten Controller und einem kompakten Design und bietet so energie- und platzsparende Effizienz für Ihr Labor. Mit GSS6450 Record & Playback erfassen Sie die reale Signalumgebung, und mit dem neuen GNSS-Testtool SimXTRACT können Sie reale GNSS-Signale erfassen und in hochpräzise, ​​steuerbare Szenarien für die Laborsimulation umwandeln.
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