人工知能と機械学習は、より高速で効率的なデータセンターネットワークに依存しています。電気および光200 Gb/sトランシーバーからDDRメモリ、PCIeインターコネクトに至るまで、最高速のデジタルプロトコルを活用することで、データスループットの限界を押し広げます。設計全体で電源およびシグナルインテグリティを確保します。最新のデジタル標準に対するデバイスのコンプライアンスを検証し、最も厳しい信号条件下での相互運用性を保証します。エンドツーエンドの設計、検証、および自動コンプライアンス・テスト・ソリューションにより、市場投入までの時間を短縮します。

次世代AI向けイノベーションを加速します。

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次のような方法を学ぶ:

  • 高速イーサネットリンクにおける前方誤り訂正 (FEC) 性能を評価します。
  • 最新の相互接続性規格に準拠したUSB、PCle、DDR物理層トランスミッターおよびレシーバ・コンプライアンス試験。
  • 高速デジタルレシーバーの特性評価
  • PCIeデバイスのプロトコル層を検証します。
  • USB-Cケーブルおよびチャネルのコンプライアンスをテストします。
  • PCBシグナルインテグリティの解析。
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