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5G Dynamic Spectrum Sharing (DSS)

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Compartición dinámica del espectro (DSS) en 5G

Únase a los ingenieros de Keysight en un curso de profundización para desarrollar sus habilidades en el ámbito del Dynamic Spectrum Sharing (DSS) de 5G. Este curso le guiará a través de los fundamentos del DSS, las arquitecturas de implementación, las consideraciones sobre los canales de control, el comportamiento de los dispositivos de usuario (UE) y las técnicas de validación en entornos reales, con demostraciones y una guía paso a paso que podrá empezar a aplicar hoy mismo en su laboratorio. Al finalizar este curso, será capaz de comprender cómo el DSS permite la coexistencia de LTE y 5G NR, identificar los principales retos de implementación y rendimiento, y aplicar metodologías eficaces de prueba y validación del DSS. Aprenda a: Comprender cómo el Dynamic Spectrum Sharing permite la coexistencia eficiente del espectro LTE y 5G NR. Analizar las estrategias de implementación del DSS, los retos relacionados con los recursos del canal de control y el impacto en el rendimiento de los UE. Aplicar metodologías de pruebas de campo y técnicas de validación utilizando las soluciones de pruebas y emulación de redes 5G de Keysight. Este curso es ideal para ingenieros de redes inalámbricas, de RF y 5G, o para cualquier persona que desee adquirir un conocimiento más profundo sobre la implementación, optimización y pruebas del Dynamic Spectrum Sharing en las redes móviles modernas.

Key Technologies Enabling Next-Gen AI

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Tecnologías clave que hacen posible la IA de última generación

Descubra las tecnologías y estrategias prácticas que están impulsando la transición del sector hacia redes de centros de datos de 3,2 T preparadas para la IA y arquitecturas de IA de última generación. Descubra cómo los avances en silicio, óptica, interconexiones de alta velocidad, SDN, Ultra Ethernet e IA agentiva están transformando el rendimiento, la escalabilidad y la implementación de la IA. Descubra cómo Ultra Ethernet y la IA agentiva están convergiendo para hacer posibles los sistemas de IA autónomos y de alto rendimiento, así como las arquitecturas de red de próxima generación. Obtenga información especializada de Keysight, AMD e Insight Partners sobre cómo superar los cuellos de botella de la infraestructura, gestionar ciclos de diseño comprimidos y hacer posibles sistemas de IA autónomos y de alto rendimiento diseñados para el futuro. Este bootcamp es ideal para líderes en infraestructura de IA, redes y centros de datos que desarrollan sistemas de IA escalables y de alto rendimiento, así como arquitecturas de próxima generación. Esta es la Parte 3 de «Centros de datos de IA: consejos, tendencias y tecnología» y se basa directamente en la Parte 1: «Escalado de centros de datos de IA: estrategias de vanguardia para la implementación» y la Parte 2: «¿Qué le depara el futuro a la IA? Tendencias clave y perspectivas», que deben completarse primero para obtener la mejor experiencia de aprendizaje.

What’s Next for AI? Key Trends and Insights

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¿Qué nos depara el futuro de la IA? Tendencias y perspectivas clave

Obtenga una visión de futuro sobre la evolución de la infraestructura de IA y las tecnologías de última generación que darán forma a los futuros centros de datos, redes y sistemas de IA. Comprenda cómo están convergiendo la computación, las redes y el almacenamiento, y por qué el diseño a nivel de sistema, la aceleración del tiempo de ejecución del aprendizaje automático y la fiabilidad de las cargas de trabajo son fundamentales para la IA a gran escala. Descubra por qué la validación realista del rendimiento, las pruebas y la emulación en condiciones reales son esenciales a medida que los sistemas de IA crecen en tamaño, velocidad y complejidad. Explore los conocimientos basados en datos de los hiperescaladores y los operadores de clústeres de IA sobre cómo optimizar el rendimiento, reducir los cuellos de botella, mejorar el diseño de redes y aumentar el retorno de la inversión en infraestructura de IA. Este bootcamp es ideal para equipos empresariales y de hiperescala centrados en las redes de IA, el rendimiento de los sistemas y la escalabilidad de la infraestructura. Esta es la Parte 2 de «Centros de datos de IA: consejos, tendencias y tecnología» y se basa en la Parte 1: «Escalado de centros de datos de IA: estrategias de vanguardia para la implementación», que debe completarse primero para obtener la mejor experiencia de aprendizaje. Tras completar la Parte 2, continúe con la Parte 3: «Tecnologías clave que hacen posible la IA de próxima generación».

Building Next-Gen EV Batteries

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Baterías para vehículos eléctricos de última generación

Desarrolle las habilidades necesarias para diseñar, probar y optimizar sistemas de baterías para vehículos eléctricos con la orientación práctica de los ingenieros de Keysight. Con demostraciones prácticas e instrucciones detalladas, este bootcamp cubre todo, desde los principios básicos de diseño hasta las pruebas avanzadas y las innovaciones emergentes para su aplicación inmediata en el laboratorio. Al final de este curso, será capaz de diseñar, probar y optimizar los sistemas de baterías de vehículos eléctricos para obtener un rendimiento y una fiabilidad superiores. Aprenderá: Desafíos de diseño de baterías e innovaciones de materiales para aplicaciones EV de próxima generación. Métodos de prueba actuales, prácticas de gestión de calidad e implementación de sistemas de gestión de baterías (BMS). Soluciones de pruebas de carga rápida, automatización de pruebas con IA y estrategias de reducción de costes para obtener una ventaja competitiva. Este bootcamp es ideal para ingenieros y técnicos de automoción que trabajen en el diseño y las pruebas de baterías de vehículos eléctricos, o para cualquiera que desee profundizar en el conocimiento de la tecnología de las baterías de vehículos eléctricos y los procesos de prueba críticos que garantizan un rendimiento seguro y fiable de los vehículos eléctricos.  

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