A la carta
Descubre formas prácticas de validar las redes de IA antes de que surjan los riesgos.
Las cargas de trabajo de IA están impulsando la transición hacia el Ethernet de 1,6 T, lo que plantea retos de validación para las estructuras de IA de próxima generación. A medida que las velocidades alcanzan los 224 G por canal y aumenta la escala de conmutación, los equipos deben garantizar la integridad de la señal, comprender la congestión durante las microráfagas y analizar los patrones de tráfico que afectan al tiempo de finalización de los trabajos.
Las pruebas tradicionales suelen pasar por alto estas interacciones complejas, lo que oculta los riesgos de rendimiento hasta una fase avanzada del desarrollo o incluso después de la implementación.
Participa en la sesión para descubrir cómo:
• Superar los retos de validación de direcciones en redes Ethernet de 1,6 T.
• Emular cargas de trabajo de IA del mundo real y generar tráfico colectivo y RoCEv2 de alta densidad.
• Detectar cuellos de botella antes y comprender la congestión durante las microráfagas.
• Unificar la emulación de cargas de trabajo de IA y las pruebas de red de pila completa en una única plataforma.
• Implementar estrategias para mejorar la eficiencia de la estructura de IA.
Adquiera métodos prácticos para validar el rendimiento de la red a gran escala y tomar decisiones fundamentadas con mayor antelación, antes de que aumenten los costes y la complejidad.
Este seminario web está dirigido a profesionales que realizan pruebas de forma proactiva del rendimiento de productos, redes o centros de datos, o que emulan cargas de trabajo de IA para comprender el comportamiento general de la infraestructura. Este grupo incluye a ingenieros de redes, de pruebas y de diseño; especialistas en integración de sistemas; arquitectos de redes; operadores y gestores de centros de datos de IA; profesionales de control de calidad; y directores o ejecutivos que supervisan estos equipos.
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