Su richiesta
Scopri come verificare in modo pratico le reti di intelligenza artificiale prima che i rischi si manifestino.
I carichi di lavoro legati all'intelligenza artificiale stanno guidando il passaggio all'Ethernet da 1,6 T, ponendo nuove sfide di convalida per le architetture di rete AI di nuova generazione. Con velocità che raggiungono i 224 G per corsia e l'aumento della capacità di commutazione, i team devono garantire l'integrità del segnale, comprendere la congestione durante i microburst e analizzare i modelli di traffico che influiscono sui tempi di completamento dei processi.
I test tradizionali spesso non rilevano queste complesse interazioni, nascondendo i rischi legati alle prestazioni fino alle fasi finali dello sviluppo o dopo l'implementazione.
Partecipa alla sessione per scoprire come:
• Affrontare le sfide legate alla convalida degli indirizzi su reti Ethernet da 1,6 Tb/s.
• Emulare carichi di lavoro AI reali e generare traffico collettivo ad alta densità e RoCEv2.
• Rilevare i colli di bottiglia in anticipo e comprendere la congestione durante i microburst.
• Unificare l'emulazione dei carichi di lavoro AI e i test di rete full-stack su un'unica piattaforma.
• Implementare strategie per migliorare l'efficienza del fabric AI.
Acquisisci metodi pratici per verificare le prestazioni della rete su larga scala e prendere decisioni consapevoli in anticipo, prima che i costi e la complessità aumentino.
Questo webinar è rivolto ai professionisti che effettuano test proattivi sulle prestazioni di prodotti, reti o data center, oppure emulano carichi di lavoro di intelligenza artificiale per comprendere il comportamento complessivo dell'infrastruttura. A questo gruppo appartengono ingegneri di rete, di test e di progettazione; specialisti nell'integrazione di sistemi; architetti di rete; operatori e responsabili di data center dedicati all'intelligenza artificiale; professionisti del controllo qualità; nonché direttori o dirigenti che supervisionano questi team.
Che cosa sta cercando?