Advance AI Fabric Validation and Workload Emulation at 1600GE

Über diese Veranstaltung

Entdecken Sie praktische Wege zur Validierung von KI-Netzwerken, bevor Risiken auftreten.

KI-Workloads treiben den Wandel voran zu 1.6T Ethernet stellt die Validierung von KI-Infrastrukturen der nächsten Generation vor neue Herausforderungen. Mit Geschwindigkeiten von bis zu 224 Gbit/s pro Lane und zunehmender Switching-Kapazität müssen Teams die Signalintegrität sicherstellen, Engpässe bei Mikrolasten verstehen und Verkehrsmuster analysieren, die die Auftragsabwicklungszeit beeinflussen. 

Bei herkömmlichen Testverfahren werden diese komplexen Wechselwirkungen oft übersehen – Leistungsrisiken bleiben bis spät in der Entwicklung oder sogar nach der Bereitstellung unentdeckt.

Nehmen Sie an der Sitzung teil, um zu erfahren, wie es geht: 

 
• Validierungsherausforderungen angehen bei 1.6T Ethernet.
• Reale KI-Workloads simulieren und hochdichten kollektiven und RoCEv2-Datenverkehr generieren.
• Engpässe frühzeitig erkennen und Staus während Fallwinden verstehen.
• Vereinheitlichung der KI-Workload-Emulation und des Full-Stack-Netzwerktests auf einer einzigen Plattform.
• Strategien zur Verbesserung der Effizienz der KI-Infrastruktur einsetzen.

Erhalten Sie praktische Ansätze zur Validierung der Netzwerkleistung im großen Maßstab – und treffen Sie fundierte Entscheidungen frühzeitig, bevor Kosten und Komplexität steigen.