Transforme los datos de campo en información valiosa para las pruebas.
Los entornos GNSS reales son complejos e impredecibles, lo que dificulta aislar, comprender y reproducir los problemas de rendimiento en el laboratorio. SimXTRACT soluciona este problema descomponiendo los entornos de radiofrecuencia GNSS registrados en componentes de señal discretos, consultables y editables, lo que ayuda a los equipos de ingeniería a identificar las causas raíz, analizar el comportamiento complejo de la señal y convertir las grabaciones de campo en recursos de ingeniería reutilizables.
Acelere el desarrollo de productos y reduzca los costos de las pruebas.
Nuestro último libro electrónico, "Las pruebas de campo PNT se trasladan al laboratorio" , examina los desafíos de replicar el mundo real en el laboratorio y analiza las metodologías de prueba tradicionales.
Aprende a hacerlo:
- Analizar señales de línea de visión (LOS) y multitrayectoria
- Cuantificar la potencia, el efecto Doppler, el error de código y el ángulo de llegada.
- Identificar condiciones de señal específicas y comportamientos del receptor.
- Recrear condiciones de campo en escenarios de simulación realistas.
- Modificar señales individuales en lugar de reproducir grabaciones estáticas.
Ejemplos de casos de uso destacados
- I+D de receptores: combine el control científico con pruebas de receptores realistas.
- Diseño de algoritmos y chips: Acelerar la adquisición, el seguimiento y la sincronización.
- Integración PNT: Validar el rendimiento y descubrir las causas de los problemas en campo.
- Pruebas en cámara: Recree pruebas de conducción con señales precisas que indiquen que la cámara está lista.
¿Por qué la descomposición de la señal modifica las pruebas GNSS?
Encuentra las causas raíz más rápido
Identifique las condiciones de la señal que influyen en el comportamiento del receptor con datos GNSS totalmente cuantificados.
Crear pruebas realistas
Convertir entornos de campo registrados en escenarios de simulación realistas y repetibles.
Acelerar el desarrollo
Reduzca la creación manual de escenarios, acelere la configuración de las pruebas y aumente la eficiencia general de las pruebas GNSS.
Pruebas más tempranas, menores costos.
Realizar verificaciones en entornos reales desde las primeras etapas del desarrollo para reducir las repeticiones de trabajo y acortar el tiempo de comercialización.