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So schätzen Sie die IoT-Batterielebensdauer

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+ IoT-Batterielebensdauer-Lösung

Batterielaufzeit anhand des realen Geräteverhaltens schätzen

Die Schätzung der IoT-Batterielebensdauer erfordert ein Verständnis dafür, wie das Gerät während seines gesamten Betriebszyklus Energie verbraucht. Batteriebetriebene Geräte können lange Zeiträume im Schlaf- oder Leerlaufzustand verbringen und dann kurzzeitig in Modi mit höherem Stromverbrauch für Sensorik, Verarbeitung, Empfang, Übertragung oder Peripherieaktivitäten wechseln. Selbst kurze aktive Ereignisse können die Gesamtlaufzeit erheblich beeinflussen, wenn sie sich über Monate oder Jahre des Betriebs wiederholen.

Ingenieure müssen über einfache Annahmen zum durchschnittlichen Stromverbrauch hinausgehen und verstehen, wie jeder Betriebszustand zum gesamten Ladungsverbrauch beiträgt. Durch die Charakterisierung des realen Aktivitätszyklus des Geräts können sie eine genauere Schätzung der Batterielebensdauer erstellen, Designentscheidungen vergleichen und identifizieren, welche Verhaltensweisen den größten Einfluss auf die erwartete Laufzeit vor der Bereitstellung haben.

Lösung zur Schätzung der IoT-Batterielebensdauer

Die Schätzung der Batterielaufzeit erfordert die Messung des Stromverbrauchs über reale Betriebszustände hinweg und die Umwandlung des gemessenen Ladeprofils in eine Laufzeitprognose. Diese Lösung kombiniert einen Gleichstrom-Leistungsanalysator, Source-Measure-Units zur Batterieemulation und Strommessung, einen Hochfrequenz-Ereignisdetektor und ereignisbasierte Leistungsanalysesoftware. Der Workflow unterstützt die synchronisierte Erfassung von Strom-, Hochfrequenz- und Gleichstromereignissen, sodass Ingenieure Schlaf-, Leerlauf-, Empfangs-, Sende- und Subsystemaktivitäten dem Ladungsverbrauch zuordnen können. Die Messung kann verwendet werden, um die gesamte Batterielebensdauer abzuschätzen und zu identifizieren, welche Ereignisse oder Subsysteme am meisten zum Stromverbrauch beitragen.

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