Comment estimer l'autonomie des batteries dans l'Internet des objets (IoT)

Obtenir un devis
Solution pour l'autonomie des batteries dans l'Internet des objets (IoT)
+ Solution d'optimisation de l'autonomie des batteries pour l'IoT
Solution pour l'autonomie des batteries dans l'Internet des objets (IoT)
+ Solution d'optimisation de l'autonomie des batteries pour l'IoT

Mesurer avec précision l'autonomie de la batterie

Pour estimer l'autonomie d'une batterie dans le cadre de l'IoT, il faut comprendre comment l'appareil consomme de l'énergie tout au long de son cycle de fonctionnement. Les appareils alimentés par batterie peuvent passer de longues périodes en mode veille ou inactif, puis passer brièvement à des modes consommant davantage de courant pour la détection, le traitement, la réception, la transmission ou l'activité des périphériques. Même des événements actifs de courte durée peuvent avoir un impact majeur sur l'autonomie totale lorsqu'ils se répètent au fil des mois ou des années de fonctionnement.

Les ingénieurs doivent aller au-delà des simples hypothèses basées sur le courant moyen et comprendre comment chaque état de fonctionnement contribue à la consommation totale d'énergie. En caractérisant le cycle d'activité réel de l'appareil, ils peuvent établir une estimation plus précise de l'autonomie de la batterie, comparer différentes options de conception et identifier, avant le déploiement, les comportements qui ont le plus d'impact sur l'autonomie attendue.

Solution d'estimation de l'autonomie des batteries pour l'IoT

Pour estimer l'autonomie d'une batterie, il faut mesurer la consommation de courant dans différentes conditions réelles d'utilisation, puis convertir le profil de charge mesuré en une estimation de l'autonomie. Cette solution combine un analyseur de puissance en courant continu, des unités de mesure-source pour l'émulation de batterie et la mesure du courant, un détecteur d'événements radiofréquence et un logiciel d'analyse de puissance basé sur les événements. Le flux de travail prend en charge la capture synchronisée des événements liés au courant, aux radiofréquences et au courant continu, ce qui permet aux ingénieurs d’associer les modes veille, inactivité, réception, transmission et l’activité des sous-systèmes à la consommation de charge. Les mesures peuvent être utilisées pour estimer la durée de vie totale de la batterie et identifier les événements ou sous-systèmes qui contribuent le plus à la consommation de courant.
Obtenir un devis

Voir le schéma fonctionnel de la solution d'estimation de l'autonomie des batteries pour l'IoT

Comment estimer l'autonomie des batteries dans l'Internet des objets (IoT)

Découvrez les produits de notre solution d'estimation de l'autonomie des batteries pour l'IoT

Cas d'utilisation connexes

Comment analyser la consommation de courant à l'aide du profilage et de l'émulation de la batterie ?

L'analyse de la consommation de la batterie nécessite un analyseur de puissance et un logiciel d'émulation de batterie. Apprenez à émuler les caractéristiques environnementales de la batterie et les profils de courant de l'appareil pour analyser la consommation d'énergie de votre appareil.

En savoir plus

Comment vérifier les objectifs d'autonomie des batteries dans l'IoT

Vérifier les objectifs d'autonomie des batteries des appareils IoT en mesurant la consommation de courant dans différents modes de fonctionnement réels et lors de différents événements liés aux appareils.

En savoir plus

Comment établir une corrélation entre les événements RF et la consommation de courant des appareils IoT

Mettre en corrélation les événements RF avec la consommation de courant de l'IoT afin d'identifier quelle activité radio contribue le plus à la consommation de la batterie.

En savoir plus

contactez-nous logo

Contactez l'un de nos experts

Besoin d'aide pour trouver la solution qui vous convient ?

Nous contacter