Kurs | Bootcamp zum Testen von Radarsensoren autonomer Fahrzeuge

Lektion 1 - Die Perspektiven des autonomen Fahrens heute, morgen und in Zukunft

Bietet einen Überblick über die Fortschritte, die beim autonomen Fahren erzielt wurden, und erörtert die Herausforderungen, die noch bewältigt werden müssen, bevor vollständig autonome Fahrzeuge Realität werden.

White Paper

Steuern Sie mit Zuversicht auf die vollständige Fahrzeugautonomie zu.

Das white paper Der Artikel beschreibt die Lücken bei der Prüfung und Validierung autonomer Fahrzeuge, die wichtigsten technologischen Fortschritte zur Bewältigung dieser Herausforderungen und wie Sie mit dem Keysight Radar Scene Emulator mehr Vertrauen in die ADAS-Funktionalität gewinnen können.

Plakate

Sicherer fahren mit Autoradar

Das Kfz-Radar ist eine wichtige Technologie für moderne Fahrzeuge, die viele Anwendungen für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonome Fahrtechnik ermöglicht. Da sich die Radartechnologie ständig weiterentwickelt, mit höheren Frequenzen, größeren Bandbreiten, besserer Auflösung und der Notwendigkeit, mehrere Radarziele zu erkennen, kann es eine Herausforderung sein, mit den sich entwickelnden Design- und Prüfanforderungen Schritt zu halten. Finden Sie heraus, welche neuen Radartestlösungen für Kraftfahrzeuge heute verfügbar sind, um den Weg für das autonome Fahren zu ebnen.

Lektion 2 - Ihr autonomes Fahrzeug aufrüsten

Erläutert die verschiedenen Automatisierungsstufen, die von der Society of Automotive Engineers (SAE) definiert wurden, und diskutiert die Auswirkungen dieser Stufen auf das Testen autonomer Fahrzeuge.

Lektion 3 - Komplexe Herausforderungen beim Testen von ADAS/AV-Funktionen

Zeigt die komplexen Herausforderungen auf, die beim Testen von Funktionen autonomer Fahrzeuge auftreten, wie beispielsweise die Notwendigkeit, realistische Testszenarien zu erstellen und die Leistungsfähigkeit des Fahrzeugs unter verschiedenen Bedingungen zu überprüfen.

White Paper

Entwickeln Sie Ihre ADAS- und AV-Tests mit Emulationsfähigkeiten weiter

Das white paper bietet Einblicke und wichtige Schritte, die erforderlich sind, um neue ADAS- und AV-Funktionen sicher freizugeben.

Applikationsberichte

Verbesserung der Effizienz von End-of-Line-Tests (EoLT) für Automobilradargeräte durch PMA

Das automatisierte Radartestsystem von Keysight bietet in Verbindung mit der Leistungsfähigkeit von PathWave Manufacturing Analytics (PMA) eine umfassende Lösung für den Herstellungsprozess von Automobilradaren.

Applikationsberichte

Entschärfung von Interferenzen in Kfz-Radarsystemen

Dieser Anwendungshinweis stellt Testmethoden für Interferenzen bei FMCW-Radar vor.

Applikationsberichte

Over-the-Air-Messung für abbildendes Radar

Erfahren Sie, wie ein kompakter Antennenmessaufbau für 4D-Radarmessungen im Automobilbereich den herkömmlichen direkten Fernfeldaufbau ergänzt, was insbesondere bei Fertigungsprüfungen zahlreiche Vorteile bietet.

Applikationsberichte

FMCW-Automobilradar verstehen

Dieser Anwendungshinweis beschreibt, wie frequenzmodulierte kontinuierliche Wellenformen (FMCW) für die Kfz-Radartechnologie, insbesondere im Breitbandbereich von 76 - 81 GHz, getestet werden.

Lektion 4 - Schließen der Lücke zwischen realen Tests und Software-Simulation

Der Artikel erörtert die Grenzen der Softwaresimulation für das Testen autonomer Fahrzeuge und stellt das Konzept der Radarszenenemulation als Möglichkeit vor, die Lücke zwischen realen Tests und Softwaresimulation zu schließen.

Webinare

Lektion 5 – Validierung von Radarwahrnehmungsalgorithmen im Labor

Kfz-Radar muss für verschiedene Sensordesigns, Stoßfängerplatzierungen und Montagevarianten getestet werden, um eine genaue Objekterkennung für ADAS- und AD-Systeme sicherzustellen. Der Radarszenen-Emulator von Keysight validiert diese Wahrnehmung in einer Laborumgebung.

Lektion 6 – Softwaresimulation zur Darstellung komplexer Szenen aus der realen Welt

Der Artikel erörtert, wie Softwaresimulationen zur Darstellung komplexer realer Szenen für die Prüfung von Radarsensoren autonomer Fahrzeuge eingesetzt werden können. Mithilfe von Softwaresimulationen lassen sich realistische Fahrszenarien erstellen, mit denen die Leistungsfähigkeit von Radarsensoren in einer sicheren und kontrollierten Umgebung getestet werden kann. Dies trägt dazu bei, die Lücke zwischen realen Tests und Softwaresimulationen zu schließen und die Sicherheit und Zuverlässigkeit autonomer Fahrzeuge zu gewährleisten.

Lektion 7 – Die nächste Generation der Fahrzeugautonomie ermöglichen

Der Film zeigt, wie sich mit Hilfe der vollständigen Szenenemulationstechnologie realistische Fahrszenarien für die Prüfung autonomer Fahrzeugfunktionen erstellen lassen. Außerdem werden die Vorteile dieser Technologie erläutert, beispielsweise die Möglichkeit, in einer sicheren und kontrollierten Umgebung zu testen und eine Vielzahl von Fahrszenarien abzudecken.

Datenblätter.

Radarszenen-Emulator

Dies ist eine Zusammenfassung des PDF-Dokuments darüber, wie Keysight Technologies, ein führender Anbieter von Test- und Messlösungen, den Radar Scene Emulator (RSE) anbietet, ein Kernelement der Autonomous Drive Emulation (ADE) Plattform.

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