Intelligenza Artificiale
L'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) stanno cambiando il modo in cui interagiamo con la tecnologia e il modo in cui la tecnologia interagisce con noi. Ecco perché stiamo costruendo soluzioni di AI per aiutarvi a progettare, convalidare e distribuire la prossima generazione di innovazioni AI.
eBook
5 strategie per ottimizzare e scalare i data center AI
Scoprite cinque soluzioni pratiche per ottimizzare le prestazioni dei data center AI per le applicazioni moderne.
Trova la tua soluzione AI
Che si tratti di costruire reti AI, progettare infrastrutture di data center o portare avanti la ricerca 6G, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno plasmando il futuro. Scoprite come le nostre soluzioni AI possono aiutarvi ad accelerare la progettazione e lo sviluppo dei prodotti integrando l'AI nel ciclo di vita dello sviluppo.
- Reti
- Centri dati
- 5G / 6G
- EDA
- Test del software
Prodotti
Costruttore di centri dati AI di Keysight
Emulatore di carichi di lavoro AI/ML per la valutazione della rete, la convalida del tessuto e il benchmarking dell'infrastruttura.
Prodotti
Tester di interconnessione e prestazioni di rete 1600GE
Sistema di test da banco per Ethernet 200GE - 1600GE con segnalazione PAM4 e supporto per la correzione degli errori in avanti.
White Paper
Come le reti AI/ML si differenziano dalle reti tradizionali
Scoprite come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico influiscono sulla rete e sulla progettazione dei data center.
Libro nero
Metodologia di test AI Fabric di Keysight
Scoprite un processo di test coerente, ripetibile e basato su metriche per ottimizzare le infrastrutture per i carichi di lavoro AI.
Rapporto
Rapporto di prova Tolly: Benchmarking delle prestazioni AI
Scoprite come Tolly ha utilizzato Keysight AI Data Center Builder per convalidare le prestazioni e il throughput dell'hardware Broadcom.
Articolo
Benchmarking delle operazioni collettive
Imparare una nuova metodologia per comprendere i limiti delle prestazioni dell'infrastruttura AI distribuita.
Soluzioni
Centri dati AI
Convalidate ogni componente, connessione e configurazione per garantire che le reti e i data center siano in grado di resistere alle esigenze dell'IA.
Soluzioni
Networking dei centri dati
Convalidate la conformità dei dispositivi agli standard digitali più recenti, garantendo l'interoperabilità nelle condizioni di segnalazione più difficili.
Catalogo
Prodotti per l'elaborazione ad alta velocità dei data center
Rimanete al passo con gli standard di settore relativi all'intelligenza artificiale, riducete il time-to-market e garantite la conformità e l'interoperabilità dei dispositivi.
Poster
Il vostro percorso verso il 1.6T
Scoprite tutto su 800G / 1,6T, comprese le considerazioni sui test, i driver del settore, le tempistiche degli standard e le soluzioni Keysight.
White Paper
Test dei ricetrasmettitori per data center 800G / 1,6T
Scoprite le nuove tecnologie e le considerazioni chiave necessarie per supportare i requisiti di 800G / 1,6T.
Articolo
CXL 3.0 e il futuro dei data center AI
Scoprite come CXL 3.0 consentirà all'infrastruttura del data center di sbloccare il potenziale di AI, ML, edge computing e altre tecnologie ad alta intensità di dati.
Soluzioni
Ricerca 6G
Scoprite le soluzioni per l'IA/ML, le nuove tecnologie dello spettro, le nuove architetture di rete, la sicurezza, la sostenibilità e i gemelli digitali.
Soluzioni
Comunicazioni Wireless
Accelerare wireless e le innovazioni nella comunicazione dal 5G e Wi-Fi® al 6G e AI / ML.
eBook
Innovare il 6G con l'intelligenza artificiale
Scoprite le soluzioni end-to-end per simulare, testare e valutare dispositivi, sottosistemi e reti durante l'evoluzione del 5G verso il 6G.
White Paper
Applicazione dei gemelli digitali e dell'intelligenza artificiale alle comunicazioni 6G
Scoprite i gemelli digitali per il 6G, comprese le nuove bande di frequenza, le nuove forme d'onda, gli algoritmi AI-ML e altro ancora.
Hub di apprendimento
Comunicazioni 6G
Scoprite le tecnologie che rendono possibile il 6G e gli strumenti di ricerca e progettazione che stanno accelerando l'innovazione.
Video
Progredire l'intelligenza artificiale per il 6G con la collaborazione accademica
Scoprite come Keysight e l'Università di Malaga hanno contribuito a tre contributi 3GPP sull'AI/ML a supporto del 6G.
Soluzioni
AI / ML per EDA
Scoprite come Keysight EDA può risolvere le sfide del mondo reale, tra cui la progettazione connessa, la modellazione dei canali e la simulazione.
Prodotti
Software EDA Keysight
Accorciate i cicli di progettazione per ottenere il successo al primo passaggio nei progetti di AI/ML, RF/microonde, 5G/6G e digitali ad alta velocità.
eBook
Accelerare l'innovazione dell'intelligenza artificiale con l'ingegneria di progettazione concorrente
Scoprite come gli strumenti EDA accelerano lo sviluppo dei chip AI, compresi chiplet, 6G, alimentazione e gestione del ciclo di vita dell'ingegneria.
Nota applicativa
Modelli di simulazione a rete neurale artificiale per amplificatori di potenza RF
Imparate a costruire, convalidare e utilizzare modelli di simulazione basati sulle misure per gli amplificatori di potenza utilizzando il motore ANN (Artificial Neural Network) di Keysight.
Demo
Modellazione di dispositivi di nuova generazione con reti neurali artificiali (ANN)
Scoprite come ridurre i tempi di estrazione dei modelli da settimane a ore utilizzando il generatore di modelli di rete neurale artificiale (ANN) di Keysight.
Articolo
L'intelligenza artificiale nella modellazione dei dispositivi: Ridefinire la precisione del modello
Scoprite come le Reti Neurali Artificiali (RNA) consentono di ottenere una maggiore efficienza di modellazione per i semiconduttori di nuova generazione, pronti per l'AI.
Prodotti
Automazione dei test software
Accelerate i rilasci, migliorate la qualità e testate qualsiasi applicazione o interfaccia utente con l'automazione dei test software basata sull'intelligenza artificiale.
Soluzioni
AI e automazione dei test software
Ottimizzate l'esperienza dell'utente, accelerate i cicli di rilascio e migliorate i processi di garanzia della qualità con l'automazione dei test software basata sull'intelligenza artificiale.
eBook
Il manuale definitivo di test dell'intelligenza artificiale
Scoprite perché l'intelligenza artificiale è la chiave per sbloccare il potenziale di DevOps e del test continuo.
White Paper
IA e test del software: Costruire sistemi affidabili
Scoprite come determinare l'affidabilità dell'IA e come incorporarla in modo sicuro ed efficace nella vostra strategia di test del software.
Webinar
IA generativa: il futuro del testing del software
Scoprite gli ultimi progressi dell'IA generativa, le sue applicazioni pratiche nell'assicurazione della qualità, come può accelerare i cicli di test e la copertura e altro ancora.
Articolo
Test con intelligenza artificiale: Il futuro del testing del software
Scoprite come l'automazione dei test software di Keysight impiega l'intelligenza artificiale generativa, consentendo ai tester di sfruttare le funzionalità di nuova generazione.
Scoprire i casi d'uso legati all'IA
Approfondite le soluzioni di IA con l'apprendimento autodidattico
Domande frequenti sull'IA
Una soluzione di IA è più di un semplice modello: è un sistema orchestrato che coinvolge dati, calcolo e operazioni, ottimizzato per attività quali inferenza, previsione e automazione. In contesti ad alta intensità infrastrutturale come i data center, le soluzioni di IA devono integrarsi perfettamente con lo stack di calcolo (memoria DDR/HBM, corsie PCIe/CXL), le interconnessioni (400G, 800G, 1,6T) e i protocolli di rete (RoCEv2, RDMA). La scalabilità dipende dalla capacità di questi livelli di supportare un movimento dei dati privo di jitter, una bassa latenza e un'elevata integrità del segnale sotto lo stress del carico di lavoro.
Per funzionare in modo affidabile su scala, una soluzione di IA deve combinare:
- Calcolo: Memoria ad alta larghezza di banda (HBM/DDR), accelerata con interconnessioni PCIe/CXL
- Interconnessione: Dorsali 800G/1.6T e SerDes 224G convalidate per qualità del segnale e modulazione
- Rete: Comunicazione a bassa latenza con ottimizzazione collettiva della larghezza di banda
- Potenza: strumenti di progettazione termicamente consapevole e di integrità energetica per gestire i consumi e prevenire gli hotspot
KPI come jitter, diafonia, tempo di recupero, larghezza di banda dell'algoritmo, larghezza di banda del bus e metriche di completamento dei lavori vengono monitorati per garantire prestazioni sostenute in tutti gli ambienti.
Le soluzioni di intelligenza artificiale differiscono in modo significativo a seconda del settore in base alla tolleranza alla latenza, all'intensità di calcolo e alla localizzazione dei dati. Ad esempio:
- I servizi finanziari richiedono una latenza bassissima e un'elevata integrità dell'interconnessione (PCIe Gen5 / CXL).
- Il settore sanitario si affida a una robusta larghezza di banda della memoria per i carichi di lavoro di imaging (prestazioni DDR / HBM).
- Gli operatori del cloud e dell'hyperscale danno priorità all'efficienza termica e al tempo di completamento dei lavori nelle implementazioni su scala rack.
Questi compromessi devono essere modellati e sottoposti a benchmark utilizzando strumenti come l'emulazione e la simulazione del carico di lavoro.
I vantaggi legati all'intelligenza artificiale includono l'automazione dei carichi di lavoro, la riduzione dei costi operativi e una gestione più intelligente dei sistemi. Le soluzioni di intelligenza artificiale consapevoli dell'infrastruttura possono allocare dinamicamente l'elaborazione, instradare i dati in modo efficiente e anticipare i guasti in base alla telemetria.
Queste sfide includono:
- Convalida del progetto nei domini della memoria, dell'interconnessione e dell'alimentazione
- Mantenimento della qualità della modulazione a velocità di segnalazione elevate (224 Gbps, 1,6T)
- Controllo dell'integrità termica e di potenza in condizioni di carico AI
Senza un'emulazione e un benchmarking approfonditi, le implementazioni di IA rischiano di fallire a causa di jitter, latenza o colli di bottiglia inaspettati.
Le pipeline di dati dell'intelligenza artificiale devono essere progettate tenendo conto dei vincoli infrastrutturali. In ambienti ad alte prestazioni:
- I dati vengono pre-elaborati vicino alla memoria (ad esempio, l'HBM near-processing)
- PCIe / CXL consente il pooling della memoria e un accesso efficiente
- Le configurazioni di rete consentono il trasferimento a bassa latenza tra i nodi di calcolo
Inoltre, la telemetria raccolta durante la prima convalida (ad esempio, dai test di integrità del segnale o dall'emulazione del carico di lavoro) aiuta a perfezionare le prestazioni del modello e le strategie di formazione.
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