Emular redes lunares duraderas y en constante evolución

Para hacer posibles las misiones lunares de larga duración se necesitará una infraestructura de comunicaciones fiable. En los sistemas actuales, cada sistema de comunicaciones da servicio a un único instrumento o dispositivo, como un rover lunar. Una red móvil podría ser la solución más viable, pero hay que superar muchos retos para llevar a la Luna una red de estaciones base y dispositivos y conseguir que funcione.

Informe PNT de Keysight para 2026

Descubre las tendencias que están transformando los sistemas de posicionamiento, navegación y sincronización (PNT) en 2026. Este informe analiza las amenazas en constante evolución, las tecnologías emergentes, los sistemas PNT soberanos y alternativos, y los avances del sector, además de las capacidades de ensayo y garantía necesarias para validar soluciones PNT cada vez más complejas y resilientes.

Premio Keysight a la Visibilidad de Frost & Sullivan para la región APAC 2026

Frost & Sullivan aplica un riguroso proceso analítico para evaluar a los distintos candidatos de cada categoría de reconocimiento antes de determinar al ganador final. El proceso implica una evaluación detallada de los criterios de buenas prácticas en dos dimensiones para cada empresa nominada. Keysight Technologies destaca en muchos de los criterios relacionados con la visibilidad de redes.

Tecnología y soluciones MIMO

Descubre los fundamentos de MIMO, la formación de haces, el MIMO masivo, las técnicas de medición y las soluciones de pruebas para los sistemas inalámbricos modernos. Descubre cómo los ingenieros caracterizan los canales, miden el EVM y la coherencia de fase, validan las antenas de forma inalámbrica y amplían las pruebas de MIMO a aplicaciones de 5G, Wi-Fi 7, 6G, satélite, radar y otras aplicaciones inalámbricas avanzadas.

E6416A Conjunto de pruebas de RF para transceptores múltiples

El conjunto de pruebas de RF multitransceptor (MTRX) E6416A es una plataforma de pruebas de RF escalable que proporciona 4 o hasta 16 puertos para el análisis de señales vectoriales (VSA) y 4 o hasta 16 puertos para la generación de señales vectoriales (VSG) en un solo instrumento. Cuenta con una avanzada matriz de ponderación de señales MIMO y MIMO masivo digital y opciones de conectividad de paso para pruebas de formación de haces de extremo a extremo de redes y dispositivos.

N5991MD2A MIPI D-PHY 2.1

La solución Rx, que incluye Station Configurator y Valiframe, optimiza el uso de los instrumentos de prueba, ya que ofrece una calibración automatizada del sistema, así como pruebas de conformidad según la especificación de pruebas (CTS) D-PHY 2.1.

Validación precisa de la tecnología MIMO masiva en el laboratorio mediante un gemelo digital de RF

Descubre cómo Keysight RaySim y PROPSIM generan un gemelo digital de RF de alta fidelidad y emulaciones de canales específicas para cada emplazamiento, con el fin de crear un banco de pruebas de laboratorio en tiempo real que permita validar la precodificación y la formación de haces en sistemas MIMO masivos. El flujo de trabajo correlaciona los indicadores clave de rendimiento (KPI) simulados, de laboratorio y de campo, al tiempo que permite realizar pruebas repetibles y automatizadas para dispositivos 5G, 5G-Advanced y 6G.

Aethertek valida el rendimiento de las unidades de radio Open RAN de 5G de onda milimétrica

Aethertek eligió Keysight Open RAN Studio para emular el tráfico real al que se enfrenta una unidad de radio O-RAN en los ámbitos de RF y de protocolos. Gracias a esta solución, Aethertek validó de forma fiable el rendimiento de sus módulos de front-end de RF y de sus antenas de matriz en fase de onda milimétrica, componentes críticos de sus unidades de radio 5G de onda milimétrica.

Validar hoy las redes del mañana

Esta es una descripción técnica general de Channel Studio GCM, Raysim, GCM ISAC, GCM NTN, EXata y el conjunto de herramientas de simulación AI RAN.

Evaluar el rendimiento de la tecnología 5G utilizando datos de canales en entornos urbanos

Descubre cómo los datos de canales generados mediante trazado de rayos a partir de un modelo 3D de Helsinki creado en Keysight RaySim se combinan con simulaciones avanzadas a nivel de enlace en SystemVue. El gemelo digital de extremo a extremo realiza un seguimiento de la relación señal-ruido (SNR) en todas las capas MIMO, lo que permite a los ingenieros evaluar en el laboratorio el rendimiento real a nivel de enlace de las redes 5G.

Sensores de potencia de guía de ondas E8486A, V8486A, W8486A, N8486DD y N8486DG

Realice mediciones precisas y fiables en el rango de frecuencias de 50 a 110 GHz. En esta ficha técnica se detallan las características principales, las especificaciones y la información para realizar pedidos de los sensores de potencia de guía de ondas.

Pruebas de NTN 5G con el conjunto de herramientas de emulación de canal aeroespacial y de satélite Keysight S8825A

El conjunto de herramientas de emulación aeroespacial y de satélite S8825A de Keysight proporciona un potente conjunto de activos para probar los dispositivos y redes 5G NTN. La solución se basa en la línea de productos de emulación de canal PROPSIM y utiliza los productos de emulación de red UXM y los analizadores inalámbricos WaveJudge. Complementado con los accesorios necesarios, el S8825A proporciona capacidades de prueba de enlaces por satélite de extremo a extremo no sólo para la NTN 3GPP 5G estándar, sino para cualquier sistema de satélite NTN.

PathWave Signal Generation (PWSG) Advanced Waveform Utility (AWU)

Advanced Waveform Utility (AWU) es una herramienta de formas de onda de uso general que ofrece una forma sencilla de aplicar corrección de banda ancha a las formas de onda de Signal Studio y a las definidas por el usuario (en diversos formatos, como bin, csv, mat y txt), así como de descargarlas y reproducirlas en las distintas fuentes de señal, VXT y AWG de Keysight.

Soluciones de analizadores de redes vectoriales de banda ancha de onda milimétrica de 170/250 GHz mediante extensores de frecuencia

Esto es una descripción técnica general de los extensores de frecuencia NA5305A/7A

Conjunto de herramientas de simulación AI RAN S6221A

Resumen de la solución para el conjunto de herramientas de simulación de RAN con IA S6221A, que ofrece una solución de pruebas de extremo a extremo para proyectos de RAN con IA, compatible con casos de uso a gran escala, de alta fidelidad y de validación de módulos.

Diseño de sistemas de energía para satélites adaptados a las realidades dinámicas de las órbitas

Ante la creciente demanda de sistemas de energía solar y de baterías para satélites, la emulación en laboratorio ayuda a verificar las capacidades o a detectar fallos de diseño difíciles de identificar, lo que permite predecir con precisión el rendimiento antes de la fabricación y el lanzamiento.

M8195A Generador de forma de onda arbitraria de 65 GSa/s

Generador de formas de onda arbitrarias con la mayor combinación de velocidad, ancho de banda y densidad de canales. Generación flexible de señales de hasta 32 Gbaudios.

Comprender el camino hacia el 6G

Descubre qué es el 6G, cómo se basa en el 5G —Advanced — y cómo el sector de las comunicaciones inalámbricas está pasando de la fase inicial de investigación a la estandarización y la implementación. Este vídeo destaca el panorama en constante evolución del 6G, así como las tecnologías y la colaboración del sector que están dando forma a la próxima generación de comunicaciones inalámbricas.

Samsung valida el rendimiento del módem NR-NTN para redes de satélites LEO

La división System LSI de Samsung Electronics colaboró con Keysight para demostrar la validación en laboratorio de un nuevo módem de Samsung para redes no terrestres, utilizando las capacidades de emulación de redes no terrestres y de redes 5G de Keysight. La colaboración se centró en la movilidad, el traspaso, la continuidad del servicio, el rendimiento en términos de ancho de banda, las configuraciones de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO) y la emulación del posicionamiento en condiciones representativas de satélites en órbita terrestre baja.

Qualcomm demuestra un rendimiento de enlace descendente superior en más de un 40 % gracias a la compresión CSI basada en IA

Keysight y Qualcomm Technologies han demostrado la compresión de la información sobre el estado del canal (CSI) basada en el aprendizaje automático para sistemas avanzados de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO). En una validación controlada en laboratorio, el método de retroalimentación de CSI basado en el aprendizaje automático logró una mejora de más del 40 % en el rendimiento de enlace descendente en comparación con la transmisión de CSI de tipo e II del 3GPP en un funcionamiento de cuatro capas y rango 4.