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Drahtlose Koexistenz: Lösungen für Compliance-Herausforderungen
Eine zweiteilige Webinarreihe zur Anwendung von ANSI C63.27 für strukturierte, wiederholbare Koexistenztests im gesamten Geräteentwicklungszyklus.
Strukturierte Koexistenztests in realen HF-Umgebungen
Entwickeln Sie einen zuverlässigen Testansatz für die drahtlose Koexistenz von medizinischen Geräten, vom frühen Design bis zur behördlichen Einreichung. Nehmen Sie an diesem zweiteiligen Webinar teil, um zu erfahren, wie Sie Ihre Teststrategie stärken, Designiterationen beschleunigen und die Konformitätsbereitschaft verbessern können.
Teil 1
Lernen Sie, wie Sie komplexe HF-Umgebungen modellieren, Schwellenwerte für das Koexistenzrisiko definieren und ANSI C63.27 und AAMI TIR 69 verwenden, um die Geräteperformance unter realistischen Bedingungen zu validieren.
Teil 2
Erfahren Sie, wie die Automatisierung die Arbeitsabläufe der ANSI C63.27 Tier 1–3 unterstützt und sich in die Entwicklung integriert, um konsistente Tests, schnellere Iterationen und die Bereitschaft zur Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten.
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Lernen Sie den/die Moderator/in kennen
Bill Koerner
Senior Application Engineer
Bill ist leitender Anwendungsingenieur bei Keysight und dort für die Entwicklung und den Support von Lösungen für regulatorische Tests im Bereich drahtloser Kommunikation verantwortlich. Er ist aktives Mitglied der FCC-Gruppe für Telekommunikationszertifizierungsstellen (TCB) und der ETSI-Arbeitsgruppe für Breitband-Funkzugangsnetze (BRAN).
Vor seinem Eintritt bei Keysight war Bill über zehn Jahre als HF-/Mikrowellensystemingenieur bei Hewlett-Packard tätig. In dieser Funktion betreute er Anwendungen in den Bereichen Satelliten, Luft- und Raumfahrt sowie Kabelfernsehen und verfügte über technisches Fachwissen in den Bereichen Vektornetzwerkanalysatoren, frequenzagiler Signalsimulatoren, Phasenrauschen, Spektrumanalyse und Leistungsnachweismessungen für Kabelfernsehen.
Lasst uns das nächste Problem lösen.
Simulation und Test von vernetzten medizinischen Geräten und digitalen Gesundheitssystemen hinsichtlich Signalintegrität, Energieeffizienz, Interoperabilität und Systemleistung.