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Coexistence sans fil : relever les défis liés à la conformité
Une série de webinaires en deux parties sur l'application de la norme ANSI C63.27 aux tests de coexistence structurés et reproductibles tout au long du cycle de développement des appareils.
Tests de coexistence structurés dans des environnements RF réels
Développez une approche fiable de test de coexistence sans fil pour les dispositifs médicaux, des premières phases de conception à la soumission réglementaire. Participez à ce webinaire en deux parties pour découvrir comment renforcer votre stratégie de test, accélérer les itérations de conception et améliorer la conformité.
Partie 1
Apprenez à modéliser des environnements RF complexes, à définir des seuils de risque de coexistence et à utiliser les normes ANSI C63.27 et AAMI TIR 69 pour valider les performances des appareils dans des conditions réalistes.
Partie 2
Découvrez comment l'automatisation prend en charge les workflows ANSI C63.27 Tier 1-3 et s'intègre au développement pour offrir des tests cohérents, des itérations plus rapides et une conformité immédiate.
Rencontrez le présentateur
Bill Koerner
Ingénieur d'application senior
Bill est ingénieur d'application senior chez Keysight, où il est responsable du développement et du support des solutions de test réglementaires sans fil. Il est membre actif du groupe FCC Telecommunication Certification Bodies (TCB) et du groupe de travail ETSI Broadband Radio Access Network (BRAN).
Avant de rejoindre Keysight, Bill a travaillé pendant plus de dix ans comme ingénieur en systèmes RF/micro-ondes chez Hewlett-Packard. À ce poste, il a apporté son soutien à des applications dans les domaines des satellites, de l'aérospatiale et de la télévision par câble, grâce à son expertise technique couvrant les analyseurs de réseaux vectoriels, les simulateurs de signaux à agilité de fréquence, le bruit de phase, l'analyse du spectre et les mesures de performance de la télévision par câble.
Résolvons ce qui va suivre
Simulez et testez les appareils médicaux connectés et les systèmes de santé numériques pour vérifier l'intégrité des signaux, l'efficacité énergétique, l'interopérabilité et les performances du système.