Comment mesurer la résistance à l'aide d'une mesure à quatre fils

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Suppression des effets de la résistance du câble

Pour effectuer des mesures précises de faibles résistances, il faut utiliser la méthode de mesure Kelvin, communément appelée méthode de mesure à quatre fils. La méthode des quatre fils offre un moyen plus précis de mesurer les petites résistances. Cette méthode utilise une paire de bornes qui génèrent un courant à travers l'appareil testé. Elle comporte également une autre paire de bornes qui détectent ou mesurent indépendamment la tension aux bornes de l'objet testé, ce qui signifie que la résistance aux bornes de l'objet testé provient de la source de courant connue et de la tension mesurée.

Les ingénieurs d'essai ont besoin d'un multimètre numérique (DMM) équipé de capacités de mesure à quatre fils et de deux jeux de cordons de mesure pour l'essai. La méthode de mesure à quatre fils élimine les erreurs dues aux cordons de mesure et aux points de contact. Certaines applications requièrent la méthode à quatre fils, comme la mesure de composants de haute précision, les tests avec de longs cordons de mesure, la mesure de la température à l'aide de détecteurs de température de précision à base de résistance, et l'alimentation précise d'une charge via de longs cordons de mesure.

Solution de mesure précise des faibles résistances

Solution de mesure précise des faibles résistances

Les mesures de résistance précises nécessitent un multimètre numérique de haute précision avec une capacité de configuration de mesure à quatre fils. Le multimètre Keysight à 8,5 chiffres est un multimètre numérique de haute précision. Il est doté d'une capacité de mesure à quatre fils permettant d'effectuer des mesures de résistance précises. Le jeu de sondes Kelvin de Keysight est doté de pinces plates plaquées or et de surfaces de préhension spéciales pour réduire les erreurs liées à la terre et la résistance de contact. En outre, le logiciel de contrôle du DMM peut aider à exécuter des mesures multiples et à tracer des données statistiques pour une meilleure analyse.
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