Cómo probar escenarios NCAP de conducción autónoma

Emulador de escenas de radar
+ Emulador de escenas de radar

Emulación de escenas de tráfico complejas en el laboratorio

Las pruebas de escenarios NCAP deben abarcar varios casos de prueba para las características y funciones habituales de los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) basados en radar y los vehículos autónomos (AV). Para reproducir las escenas con precisión, los fabricantes de automóviles necesitan una solución que permita renderizar escenas 3D completas en el laboratorio con el objetivo de probar la respuesta real de los sensores. Los sistemas de advertencia de colisión frontal y frenado de emergencia autónomo utilizan cámaras, lidar o sensores de radar de forma individual o conjunta (fusión de sensores). Sin embargo, cada sensor ofrece un grado de rendimiento diferente.

Para emular en el laboratorio situaciones de conducción reales se necesita un emulador de escenas completas que permita probar los sensores de radar con distintas velocidades de conducción, direcciones, distancias y número de objetivos en un campo de visión (FOV) contiguo. Los sensores de radar también deben probarse en condiciones ambientales variables, como escenarios urbanos con alta densidad de radiofrecuencia e interferencias, y el paisaje circundante, para garantizar la confianza en su rendimiento.

Conducción autónoma Solución de prueba de escenarios NCAP

La emulación de escenas de tráfico complejas requiere un emulador de escena completa que salve la distancia entre la simulación de software y las pruebas en carretera. Keysight Radar Scene Emulator le permite emular escenarios de conducción reales -varias velocidades, distancias y número de objetivos- a través de un campo de visión contiguo. Logre su visión de un sistema avanzado de asistencia al conductor (ADAS) y la autonomía del vehículo de próxima generación antes y con menos riesgo, utilizando sensores de radar y software que puede probar frente a la complejidad de los escenarios de conducción del mundo real.

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