Cómo automatizar las pruebas de sistemas HMI

Software de prueba de berenjenas
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Empleo de herramientas automatizadas de comprobación de software en sistemas HMI

La automatización de las pruebas de la interfaz hombre-máquina (HMI) y de la experiencia del coche conectado requiere visión por ordenador, pruebas de caja negra no intrusivas e impulsadas por IA. Las pruebas de la HMI y los sistemas conectados requieren el diseño, el mantenimiento y la ejecución de miles de casos de prueba, al tiempo que se tiene en cuenta la experiencia del usuario (UX), la interoperabilidad de las aplicaciones y el rendimiento de los sistemas integrados.

Cumplir los objetivos de conformidad y seguridad de UX exige ejecutar casos de prueba a nivel unitario, funcional y de UX en múltiples sistemas integrados del vehículo. El uso de una plataforma automatizada de pruebas de software permite a los ingenieros automatizar las pruebas y ejecutarlas 24 horas al día, 7 días a la semana, lo que reduce el tiempo de las pruebas y aumenta su cobertura. La automatización permite a los ingenieros dedicar tiempo a diseñar nuevos casos de prueba y guiones, mientras que la automatización basada en IA realiza la ejecución de las pruebas y el análisis de los resultados.

Solución de pruebas de sistemas HMI

Las pruebas de HMI y las experiencias de coche conectado requieren pruebas automatizadas de extremo a extremo. Eggplant Test utiliza la visión por ordenador y la automatización robótica de procesos para automatizar las tareas de pruebas funcionales, de regresión y de interfaz de usuario (IU). La solución pone a prueba los recorridos reales de los usuarios emulando sus movimientos, y utiliza la visión por ordenador para guiar a la inteligencia artificial hacia los elementos adecuados de la interfaz de usuario. Los desarrolladores de software pueden crear un modelo gemelo digital en el software Eggplant para que la IA controle la interfaz de usuario de forma inteligente. De este modo se automatizan las pruebas de interfaces y sistemas sin acceder a las interfaces de programación de aplicaciones subyacentes.

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Facilite las pruebas de elementos UX complejos con el reconocimiento óptico de caracteres, que puede diferenciar entre texto e imágenes.

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