Come verificare le interconnessioni dei data center basati sull'intelligenza artificiale fino a 250 GHz

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Convalida dell'interconnessione a banda larga

La verifica delle interconnessioni dei data center basate sull’intelligenza artificiale (IA), che operano a 448 gigabit al secondo e si stanno evolvendo verso 1,6 terabit al secondo, richiede la caratterizzazione a banda larga dei canali di trasmissione su un intervallo di frequenza continuo che si estende fino a 250 GHz. La configurazione di misura comprende un analizzatore di rete vettoriale, estensori di frequenza a banda larga, un controller per set di test, standard di calibrazione di precisione e dispositivi di fissaggio o connettori per caratterizzare la perdita di inserzione, la perdita di ritorno, il ritardo di gruppo, le caratteristiche di trasmissione differenziale e il comportamento dell’impedenza nelle tecnologie di interconnessione in rame e ottiche. Le misure vengono eseguite su canali, transizioni tra connettori, assemblaggi di cavi, strutture di circuiti stampati e interfacce ottiche co-confezionate per comprendere in che modo ciascun elemento contribuisca alle prestazioni del canale prima dell’integrazione hardware.

Le misurazioni dei parametri di dispersione a banda larga così ottenute vengono utilizzate per generare modelli di canale accurati ai fini della simulazione e della verifica della conformità. Gli ingegneri possono esportare i dati misurati in strumenti di integrità del segnale per valutare le tecniche di equalizzazione, l’apertura dell’occhio, i budget di perdita di inserzione e il margine complessivo del canale prima di procedere a revisioni hardware. Le misurazioni continue a banda larga eliminano la necessità di unire più bande di frequenza, riducendo la complessità della calibrazione e fornendo al contempo una rappresentazione elettrica completa del canale, dalle basse frequenze fino al funzionamento sub-terahertz. Ciò consente una correlazione coerente tra le prestazioni dell’hardware misurate e le simulazioni a livello di sistema per le infrastrutture di rete AI di prossima generazione.

Soluzione di interconnessione AI a banda larga

La caratterizzazione delle interconnessioni dei data center basati sull’intelligenza artificiale richiede misurazioni a banda larga continue sull’intero intervallo di frequenze operative, senza suddividere la misurazione in più bande di calibrazione. Il flusso di lavoro inizia con la calibrazione a banda larga dell’analizzatore di rete vettoriale e degli estensori di frequenza, seguita dal controllo sincronizzato del sistema tramite il controller dell’apparecchiatura di prova. Le scansioni automatiche di frequenza acquisiscono dati ad alta risoluzione sui parametri di dispersione relativi alla perdita di inserzione, alla perdita di ritorno, al ritardo di gruppo, alle prestazioni di trasmissione differenziale e alla coerenza dell’impedenza lungo i percorsi completi di interconnessione. Gli ingegneri possono valutare cavi, connettori, moduli e componenti ottici integrati, per poi esportare i dati misurati in strumenti di simulazione dei canali al fine di convalidare le strategie di equalizzazione, confrontare le prestazioni misurate con quelle simulate e ottimizzare le architetture di sistema per interfacce a 448 gigabit al secondo e, in futuro, a 1,6 terabit al secondo. La copertura a banda larga continua semplifica i flussi di lavoro di convalida, migliora la coerenza delle misurazioni e riduce l’incertezza associata all’utilizzo di più bande di calibrazione.
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