Comment établir une corrélation entre les événements RF et la consommation de courant des appareils IoT

Solution pour l'autonomie des batteries dans l'Internet des objets (IoT)
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Mettre en corrélation les événements RF avec la consommation de courant

Pour établir une corrélation entre les événements RF et la consommation de courant liée à l'IoT, il faut distinguer l'activité liée à la radio du reste du comportement opérationnel de l'appareil. La communication sans fil peut être l'un des principaux facteurs de consommation de la batterie, mais les événements d'émission et de réception se produisent souvent en même temps que des activités de détection, de traitement, d'affichage, d'indication ou liées au microcontrôleur. Sans visibilité au niveau des événements, il peut être difficile de déterminer dans quelle mesure la consommation de la batterie est due à la radio elle-même.

Les ingénieurs doivent comprendre à quel moment l'activité RF se produit, comment elle s'articule avec les pics de courant, et dans quelle mesure chaque opération d'émission ou de réception contribue à la consommation totale. Cela leur permet de comparer le comportement de la radio à celui d'autres états de l'appareil, d'évaluer les paramètres de communication et d'identifier les possibilités de réduire la consommation de la batterie liée à la RF tout en maintenant les performances requises de l'appareil.

Événement RF – Solution de corrélation entre la consommation de courant et l'IoT

Pour établir une corrélation entre les événements RF et la consommation de courant, il est nécessaire de capturer de manière synchronisée l’activité RF et la consommation de courant du dispositif. Cette solution combine la mesure du courant, la détection des événements RF et un logiciel d’analyse de la consommation d’énergie basé sur les événements, afin d’aligner le comportement de transmission et de réception radio avec la forme d’onde de courant mesurée. Les ingénieurs peuvent ainsi isoler les pics de courant induits par la RF, calculer la contribution en charge par type d’événement et comparer l’activité radio à d’autres états de fonctionnement du dispositif. La vue de mesure qui en résulte permet d’identifier quels événements RF contribuent le plus à la décharge de la batterie au cours de cycles de fonctionnement IoT réalistes.

Voir le schéma fonctionnel de la solution de corrélation entre les événements RF et la consommation de courant de l'IoT

Comment établir une corrélation entre les événements RF et la consommation de courant

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