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L'IA est passée de la formation des modèles aux défis de l'inférence en conditions réelles, et les équipes doivent désormais exécuter leurs charges de travail de manière fiable, efficace et évolutive. Ce cours vous apprendra à interpréter les signaux clés de la pile d'inférence et à traduire le comportement du système en décisions concrètes. Vous comprendrez pourquoi l'inférence est un problème qui concerne l'ensemble de la pile, quels signaux le système génère, et comment exploiter ces informations pour optimiser les performances, l'utilisation de la mémoire et les stratégies d'évolutivité.
Directeur général, directeur de la R&D, ingénieur en R&D, responsable des tests, ingénieur de test, chercheur, chef de projet, architecte en intelligence artificielle
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