Emulación de conducción autónoma (ADE)

Este folleto ofrece una breve descripción general de la plataforma de emulación de conducción autónoma.

Colmar las lagunas de la conducción autónoma conectada

Keysight encargó a la empresa de investigación tecnológica Dimensional Research que llevara a cabo una encuesta independiente entre los responsables de la automoción. A continuación se presentan las cinco áreas focales que identificaron para cubrir las lagunas en las hojas de ruta de desarrollo de los vehículos autónomos conectados o CAV: estandarizar el enfoque para probar los sistemas AV; mejorar las tecnologías de prueba para garantizar un funcionamiento seguro de los AV; anticiparse a múltiples problemas de conectividad de red; sortear los riesgos de ciberseguridad en automoción; y aumentar los recursos para mitigar los desafíos de integración.

Cómo influirá el 5G en los sistemas de conducción autónoma

El 5G supondrá un avance espectacular para los vehículos autónomos. Descubre cómo las comunicaciones inalámbricas contribuyen a la conducción autónoma con tecnología 5G.

Ethernet para automoción: El futuro de la conducción autónoma

Los principales impulsores de la innovación en la industria automotriz abarcan tres categorías: mayor seguridad, un medio ambiente más limpio y mayor comodidad gracias a la conectividad. Para alcanzar estos objetivos, los fabricantes de automóviles, los proveedores automotrices, los gobiernos, el mundo académico e incluso actores no tradicionales del sector automotriz, como los fabricantes de chipsets inalámbricos, los fabricantes de dispositivos móviles y los proveedores de servicios inalámbricos, están desarrollando sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), tecnologías para automóviles conectados y, en última instancia, vehículos autónomos.

Refuerce la solidez de sus algoritmos de conducción autónoma

El desarrollo de algoritmos de conducción autónoma es complejo porque la tarea implica muchas variables, incluida la replicación de escenas complejas y repetibles en un entorno de laboratorio. Cuanto más precisas sean las escenas, más rápido se podrán entrenar los algoritmos. La solidez de los algoritmos de conducción autónoma (AD) depende de lo exhaustivas que sean las pruebas. Por eso Keysight ha creado el emulador de escenas de radar (RSE). Keysight RSE le permite probar sistemas de conducción autónoma con sensores de radar más rápidamente y con escenas multiobjetivo muy complejas, utilizando una emulación de escena completa de hasta 512 objetos a distancias de tan solo 1,5 metros.

Refuerce la solidez de sus algoritmos de conducción autónoma

Nadie dijo que desarrollar vehículos autónomos fuera a ser fácil, pero simular situaciones del mundo real puede facilitar mucho la validación de los sensores, el código de la unidad de control electrónico, la lógica de la inteligencia artificial y mucho más.

Soluciones de diseño y prueba para movilidad eléctrica y conducción autónoma

La electrónica automotriz constituye la plataforma fundamental para todas las operaciones y diagnósticos, la comodidad, la seguridad y la protección del vehículo moderno. Numerosos elementos tecnológicos pueden ensamblarse en diversas combinaciones, según lo que los ingenieros automotrices pretendan comercializar. Si bien la cantidad de combinaciones es inabarcable, las soluciones de diseño y prueba automotriz más modernas en las áreas de movilidad eléctrica, conducción autónoma y coche conectado pueden ayudar a los fabricantes de equipos originales (OEM) y a sus proveedores de primer nivel a garantizar la fiabilidad y el rendimiento de sus innovaciones automotrices.

Emulación de conducción autónoma : Aplique las soluciones de ensayo C-V2X

Alcanzar el objetivo de una conducción totalmente autónoma implica el desarrollo de programas informáticos muy complejos dotados de inteligencia artificial (IA) que puedan interpretar correctamente y actuar sobre flujos de datos en tiempo real procedentes de la infraestructura circundante y de conjuntos de sensores instalados en el vehículo. Una consecuencia: la verificación exhaustiva de la funcionalidad, el rendimiento y la seguridad de estos sistemas dependerá cada vez más de simulaciones y pruebas detalladas en el laboratorio. Esto puede utilizarse en todo el flujo de trabajo de la automoción, empezando mucho antes de que los nuevos avances se implanten en los vehículos que circulan por las vías públicas.

El fabricante de PCBA cambia de marcha para la conducción autónoma con Keysight ICT

El fabricante líder de ensamblajes de placas de circuito impreso prueba 15 millones de placas para automóviles sin apenas tiempo de inactividad, superando su objetivo de pruebas.

El fabricante de equipos electrónicos aprovecha la solución de radar automotriz de Keysight para impulsar la I+D en conducción autónoma

El fabricante de productos electrónicos impulsa los esfuerzos de diseño y prueba de aplicaciones de radar automotriz con la solución de Keysight, ahorrando tiempo de desarrollo de pruebas y mejorando la cobertura de pruebas iniciales en más del 50 por ciento.

Acelera las pruebas de vehículos autónomos | Lleva las pruebas en condiciones reales de la tecnología de conducción autónoma a tu laboratorio

Este artículo, presentado en los Keysight World Tech Days India, analiza cómo acelerar las pruebas de los vehículos autónomos (VA) mediante la simulación de condiciones de conducción reales en el laboratorio. Dada la complejidad de los sistemas de los VA —que integran sensores, inteligencia artificial y aprendizaje automático—, garantizar la seguridad y el rendimiento en todas las condiciones supone un reto. Nuestro enfoque combina la simulación de alta fidelidad, la fusión de sensores y la tecnología de gemelos digitales para crear entornos de prueba realistas. Al reproducir escenarios de conducción complejos, permitimos a los fabricantes de vehículos autónomos someter a pruebas rigurosas los sistemas de percepción, toma de decisiones y control. Este artículo ofrece información sobre cómo mejorar la eficiencia de las pruebas, reducir el tiempo de desarrollo y garantizar que los vehículos autónomos estén preparados para su implantación en diversos entornos de conducción.

Elevando el nivel de seguridad de los vehículos autónomos

Thomas Goetzl, vicepresidente de soluciones automotrices y energéticas de Keysight, analiza el futuro de los vehículos autónomos y cómo los avances en emulación están llevando los escenarios de conducción del mundo real al laboratorio.

Pruebas de vehículos autónomos - SAE

La conducción autónoma encierra un enorme potencial para transformar nuestra forma de desplazarnos. Las pruebas de vehículos autónomos, incluidas la funcionalidad y la seguridad de los sistemas en aplicaciones ADAS, deben verificarse en diversas condiciones. Este informe especial de SAE (noviembre de 2021), patrocinado por Keysight Technologies, destaca cómo los sistemas de prueba ayudan a acelerar el camino hacia un transporte totalmente autónomo. El informe incluye artículos que discuten: el avance de la tecnología de sensores para aplicaciones y futuros vehículos con automatización de alto nivel, 10 mejores prácticas para pruebas ADAS y AV, estrategia efectiva de mitigación de interferencia de radar, diagnósticos inteligentes y validación avanzada para ayudar a ganar confianza en camiones autónomos. Bonus: Obtenga enlaces a recursos útiles para apoyar sus pruebas de vehículos autónomos.

Conducir es más seguro gracias al radar automotriz

El radar automotriz es una tecnología importante para los vehículos modernos, que permite numerosas aplicaciones de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y tecnología de conducción autónoma. A medida que la tecnología de radar evoluciona, con frecuencias más altas, anchos de banda más amplios, mejor resolución y la necesidad de detectar múltiples objetivos, puede resultar difícil mantenerse al día con los requisitos de diseño y verificación en constante evolución. Descubra las nuevas soluciones de prueba de radar automotriz disponibles hoy para allanar el camino hacia la conducción autónoma.

Avanzar en el ecosistema del vehículo autónomo

La rápida innovación de los sistemas avanzados de asistencia al conductor y las tecnologías de comunicación exigen un riguroso régimen de pruebas durante las diferentes etapas del ciclo de vida del diseño. Keysight proporciona la experiencia en estas tecnologías para abordar los desafíos de las pruebas dentro de su ciclo de desarrollo automotriz para que pueda hacer realidad su visión de movilidad conectada.

Haga realidad su visión de la movilidad: soluciones de Keysight para vehículos autónomos y eléctricos

Los fabricantes de equipos originales (OEM) del sector automovilístico continúan innovando a medida que avanzan en el desarrollo de vehículos autónomos y eléctricos. Keysight está aquí para ayudar, invirtiendo en nuevas tecnologías que llevan las pruebas más allá y le permiten alcanzar sus objetivos de diseño.

Mediciones de pruebas de conducción sin supervisión con la sonda autónoma Nemo

La sonda autónoma Nemo permite realizar mediciones rentables y controladas a distancia sin necesidad de que un ingeniero de pruebas de conducción supervise el trabajo sobre el terreno.

La tecnología de gemelos digitales impulsa el futuro de los vehículos autónomos

Los gemelos digitales y el software de emulación permiten a los ingenieros y diseñadores probar y evaluar los vehículos autónomos (VA) en un laboratorio virtual en diversas condiciones de conducción, lo que acelera la implantación de los VA.

Las pruebas son fundamentales para la adopción de vehículos autónomos definidos por software

Descubra por qué las pruebas y validaciones rigurosas son esenciales para el despliegue seguro de vehículos autónomos y definidos por software. Este informe técnico describe las tecnologías clave, las normas reguladoras y las estrategias de prueba que permiten a los vehículos autónomos cumplir con las expectativas de seguridad y generar confianza en el público.

Modelado y simulación de redes en la era de los vehículos autónomos

Libro blanco que explica las ventajas, la tecnología, los retos de las pruebas y las soluciones de modelado y simulación de redes de un enfoque Vehicle-to-Everything (V2X) en el contexto de las soluciones de simulación escalables de EXata y QualNet.