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產品特性

使用雷達場景模擬器測試基於雷達的自動駕駛功能

經過訓練的穩健演算法是實現進階自動駕駛技術的關鍵，以協助您解讀汽車雷達感測器所偵測的雷達反射信號。 是德科技推出了業界首創的技術，將數百個微型雷達目標模擬器整合到一個可擴充的螢幕中，讓您能在 1.5 公尺的近距離內，以高達 512 像素的解析度模擬各種物體。 這套突破性的雷達場景模擬解決方案，消除了傳統雷達感測器測試解決方案的缺點，例如視野（FOV）有限、無法在 4 公尺距離內進行模擬等。

雷達場景模擬解決方案利用「全場景產生」技術，將時間同步輸入套用於實際感測器，以訓練您的自動駕駛系統和演算法。 此外，其開放式架構可搭配您現有的硬體迴路（HIL）系統和 3D 建模軟體，共同建構完整的迴路。 這些功能彌補了軟體模擬和道路測試的不足。 如此一來，它克服了軟體模擬無法測試真實雷達感測器響應的限制，同時還可對雷達場景進行可重複的測試，這是在汽車測試軌道上無法做到的。

雷達場景模擬器讓您能在連續視野（FOV）內，以不同的駕駛速度、距離和目標數，模擬真實的駕駛場景。 藉由使用雷達感測器和後端軟體，您可信心十足地測試複雜的真實駕駛情境，進而以更低的風險，更快實現 ADAS 和下一代自動駕駛汽車的願景。

在實驗室內進行全雷達場景模擬

  • 以高達 512 像素的解析度、±70 度的水平連續視野，以及 ±15 度的垂直連續視野，全面測試雷達感測器和系統
  • 支援短程、中程和長程毫米波雷達，可在 1.5 公尺至 300 公尺的範圍內，以 0 至 400 km/h 的速度產生靜態和動態目標
 
  • 以機械方式固定的射頻前端，提供可重複的到達角（AoA）準確度，可因應多目標、多角度情境
  • 透過逼真的干擾測試，模擬布滿無線網路的複雜城市情境
  • 使用 3D 點雲（3D point cloud）和多重反射，可改善物體的偵測和分辨能力

雷達場景模擬器背後的技術

創新技術讓雷達場景模擬器變成現實。 請觀看展示影片，是德科技汽車測試專家和我們的合作夥伴 IPG Automotive 將於影片中說明，讓這些突破性技術成真的要素、這些技術的運作原理，以及它們如何從僅支援 20 個雷達物體，迅速擴展為 40 多個，再到 512 個。

我們誠摯邀請汽車測試社群，共同參與是德科技全新 AD1012A 雷達場景模擬器的線上技術發表會。

這項業界首創的雷達場景模擬器技術，可協助您開發強大的先進駕駛輔助系統（ADAS）雷達感測器和演算法，以實現全自動駕駛。

欲了解詳情，請參加是德科技雷達場景模擬器線上發表會！

觀看線上發表會

觀看此展示影片後，您將更深入了解雷達場景模擬器如何透過全場景模擬，大幅銳化您的 ADAS 雷達視野，讓您能夠：

  • 以 +/-70° 的寬廣視野（FOV）進行測試，以便查看近距和遠距目標。
  • 自由運用具有可變的環境條件、交通流量密度、速度、距離和目標總數的測試場景。
  • 加速對 ADAS/AV 演算法進行訓練，並利用可重複的複雜場景，及早測試各種情境。

此外，IPG 將介紹他們的模擬技術，如何與是德科技雷達場景模擬器搭配使用，以便透過創新方法來訓練 ADAS 和 AV 演算法。

立即觀看展示影片
是德科技雷達場景模擬展示影片
觀看是德科技雷達場景模擬器展示影片

觀看此展示影片後，您將了解為什麼是德科技雷達場景模擬技術，會成為是德科技自動駕駛模擬平台的核心。 了解詳情：

  • 是德科技創新的微型雷達目標模擬器，可將測試模式從物體偵測，轉變為交通場景模擬。
  • 雷達場景模擬器、無線非直視感測器，以及時間同步軟體可協同運作，讓您能在實驗室中進行完整的測試。
  • 硬體迴路（HIL）系統可模擬與所有車載 ADAS 感測器的同步連接。
立即觀看展示影片

是德科技雷達場景模擬器榮獲多項大獎®

待確定（TBD）
  • 2022 年 AutoSens Awards – 銀獎：最佳驗證/模擬工具
  • 2022 年 The Electronics Industry Awards：年度汽車產品 – 高度表彰
2022 年 AutoSens Awards 銀獎和 2022 年電子產業獎（The Electronics Industry Award）

主要技術規格

下載產品規格書
Horizontal FOV
±70 degrees
Maximum Target Distance
300 meters
Minimum Target Distance
1.5 meters
Speed Range
±400 km/h
Vertical FOV
±15 degrees
Horizontal FOV
Maximum Target Distance
Minimum Target Distance
Speed Range
Vertical FOV
±70 degrees
300 meters
1.5 meters
±400 km/h
±15 degrees
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Horizontal FOV:
±70 degrees
Maximum Target Distance:
300 meters
Minimum Target Distance:
1.5 meters
Speed Range:
±400 km/h
Vertical FOV:
±15 degrees

擴充雷達場景模擬器功能

保固、校驗及服務
查看所有服務
支援
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提升您的雷達場景模擬知識

Data Sheets 2022.06.20

Radar Scene Emulator

Radar Scene Emulator

2022.06.20

白皮書 2022.05.31

模擬功能全力助攻，ADAS 和 AV 測試再進化

模擬功能全力助攻，ADAS 和 AV 測試再進化

建構安全可靠的自動駕駛（AD）系統是項極其複雜的任務。自動駕駛汽車（AV）內部具有數百個感測器，所有感測器都需與車內和其他智慧汽車內的感測器協同運作。目前有許多支援自動駕駛功能的軟體演算法，它們可合成從感測器收集到的所有資訊，確保自動駕駛汽車能作出適當的回應。這些演算法需要在涵蓋各種駕駛情境的數百萬個複雜場景中進行測試。想要進一步提高自動汽車駕駛等級，有賴於各式各樣的創新，以及相關技術的進步。比方說，持續投資於雷達、光達和攝影機等感測器技術，可提升環境掃描的準確度。每種類型的感測器，各有其優缺點，它們需彼此相輔相成，確保在物體偵測過程中能發揮內建備援能力的效用。汽車產業的前瞻性發展，例如自動駕駛和電子化，有賴於軟體技術的大幅進展。正因如此，汽車開發的重點也逐漸從硬體轉移到軟體。ADAS Level 3 或更高層級的自動駕駛汽車，需針對不斷變動的情境和周圍環境，進行全面的測試和驗證。除了測試數量增加，測試複雜度也會隨之升高。隨著技術突飛猛進，加上產業趨勢不斷變化，研發工程師需以全新思維來研擬 ADAS 和 AV 系統的測試策略。請閱讀白皮書，以便獲得完整的洞察力並了解各個關鍵步驟，進而信心十足地發表嶄新的 ADAS 和 AV 功能。請即下載此白皮書，了解如何執行以下任務： 在整個軟體應用開發週期中採用 DevOps（開發與維運）模型，在實驗室中模擬並重現測試情境；了解汽車 OEM 廠商在實驗室中模擬各種情境的技術概念；在高度複雜的多目標情境中，使用雷達感測器快速測試自動駕駛系統。

2022.05.31

白皮書 2021.12.03

以最高自信度提升汽車的自動駕駛程度

以最高自信度提升汽車的自動駕駛程度

全自動駕駛汽車（AV）的願景近在眼前。自動駕駛汽車除可提高交通運輸系統的整體效率外，還可保護駕駛和乘客安全，是其最受關注的優勢。為了提高汽車自動駕駛等級，汽車產業面臨著技術、社會、法律和規範等各個方面的考量。這些問題大多難以掌控，不過排除技術限制，是汽車產業和 OEM 製造商可以做得到的事，以推動未來發展的方向。他們可縮小雷達、光達、攝影機和其他感測器的體積，讓這些元件變得更穩定、成本更低，同時還可改善感測器的偵測和識別軟體效能。有兩個障礙使得業者難以改善這些演算法的訓練；縮小真實路測和軟體模擬測試之間的落差、在真實條件下訓練 ADAS/AV 演算法。本白皮書概述自動駕駛汽車測試和驗證技術的不足、克服挑戰所需的關鍵技術演進，以及如何使用是德科技雷達場景模擬器，增強您對 ADAS 功能的信心。

2021.12.03

White Papers 2021.04.08

Accelerate the Development of Advanced Driver-Assistance Systems

Accelerate the Development of Advanced Driver-Assistance Systems

Keysight’s Autonomous Drive Emulation (ADE) platform is the environment emulator for in-lab testing versus realistic roadway scenarios, from mundane to one-in-a-million. Using total scene generation, the platform exercises ADAS software using time-synchronized inputs to the actual sensors. Its open architecture also closes the loop with your existing HIL systems and 3D modelers. Enabling you to keep pushing ADAS towards Level 5. Generate total roadway scenes with multi-faceted environment emulation. ADE fills the gap between software simulation and on-the-road testing of ADAS capabilities by performing holistic validation of the actual sensors, ECU software, AI logic, and more. Accelerate the development of new ADAS software features and gain deeper insights into the ADAS software behavior earlier in the development cycle. Develop greater confidence in the validation process by thoroughly validating line-of-sight-based sensors such as radar and cameras and with synchronous testing of communication-based systems (e.g., C-V2X). Cover dangerous situations, risky corner cases and more, in the lab by emulating complex situations with time-synchronized stimulation of the real sensors to be used in vehicles. Find potential issues earlier in the development process, reducing the likelihood of post-release failures. Ultimately test more scenarios, sooner, and achieve greater confidence in required ADAS functionality.

2021.04.08

Product Tours 2022.09.14

Radar Scene Emulator Shows a Complex Scene

Radar Scene Emulator Shows a Complex Scene

Keysight's RSE can emulate extended objects to add realism to a scenario in a lab environment.

2022.09.14

Demos 2023.06.29

Overview of RSE Use Cases

Overview of RSE Use Cases

Video providing an overview of the challenges encountered by automakers when developing and testing autonomous driving features based on radar, using today’s technology. The concept of Radar Scene Emulation is introduced.

2023.06.29

Demos 2023.06.29

RSE Use Case: Extended Object Demo

RSE Use Case: Extended Object Demo

Video explaining how the current ways of testing automotive radar’s extended object tracking capability, are incomplete and therefore potentially risky, and a demonstration of how the RSE addresses that.

2023.06.29

Demos 2023.06.29

RSE Use Case: Minimum Distance Demo

RSE Use Case: Minimum Distance Demo

Video explaining how the current ways of testing automotive radar’s capability to detect an object at a close distance are incomplete and therefore potentially risky, and a demonstration of how the RSE addresses that.

2023.06.29

Demos 2023.06.29

RSE Use Case: Wide FOV Demo

RSE Use Case: Wide FOV Demo

Video explaining how the current ways of testing automotive radar’s capability to detect and track a lot of targets over a wide field of view (FOV) are incomplete and therefore potentially risky, and a demonstration of how the RSE addresses that.

2023.06.29

相關的是德科技自動駕駛解決方案

自動駕駛模擬

自動駕駛模擬

是德科技自動駕駛模擬平台是實驗室內測試模擬器。 該平台提供全場景產生功能，可使用與真實感測器維持時間同步的輸入來執行 ADAS 軟體。

C-V2X 自動駕駛模擬

C-V2X 自動駕駛模擬

是德科技全方位自動駕駛模擬解決方案，新增了可發揮「感測器」功用的 C-V2X 技術，讓您能加速部署新技術，並提供自動駕駛所需的先進安全功能。

SA8700A C-V2X 測試解決方案

SA8700A C-V2X 測試解決方案

Keysight SA8700A C-V2X 測試解決方案是一款能夠對 R14 C-V2X 設備執行功能量測、協定量測和射頻量測的綜合測試解決方案。

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