教育・指導ソリューション ラーニングハブ

工学教育ラボの設置には、知識と計画が必要です。教育ソリューションは、お客様のために機能すべきであり、その逆ではありません。キーサイトの教育ソリューション、実験機器、教材の詳細をご覧ください。

高出力ATEシステム用電源 ラーニングハブ

EVバッテリー、衛星サブシステム、データセンターの電源モジュールなどの複雑な高電力システムのテストには、精度と効率が求められます。キーサイトのハイパワーATEシステム電源は、1.5～12 kWの範囲で、比類のない高密度とシームレスなPathWaveソフトウェア統合を備えた回生型双方向電源を提供します。キーサイトだけが提供できる性能と信頼性により、検証を加速し、より深い洞察を得て、次世代設計をより迅速に市場投入できます。

IoTスマートシティ

スマートシティのIoTビジョンを現実のものにしましょう。キーサイトは、スマートシティ向けのIoTデバイス、無線通信、IoTネットワークのテストを支援します。

IoTスマートホーム

スマートホームIoTデバイス and ネットワークのテスト方法を学びましょう。キーサイトのIoTスマートホームテストソリューションと専門知識が、お客様のデザインを製品化するお手伝いをします。

112 Gbps シリアル

キーサイトは、112 Gbpsシリアルデータリンクのすべてのコンポーネントに対応するソリューションを提供します。トランシーバの光フロントエンドからシリコンスイッチまで。

IoT無線通信テスト

キーサイトのIoTワイヤレス技術テストソリューションは、デバイス設計の統合、相互運用性、およびキャリア受入テストの各フェーズを支援します。

IoT教育ハブ：無線通信

IoTワイヤレス・テストが、デバイス設計の統合、相互運用性、およびキャリア受入テストの各フェーズでどのように役立つかをご覧ください。

コネクテッドカー

最も普及しているコネクテッドカー技術を迅速に統合・テストします。コネクテッドカーの設計、検証、テストにおける課題に対処します。

EMC事前適合試験の基礎

プレコンプライアンス試験とは何か、そしてそれが費用対効果が高く、リスクの低い方法で製品を期限内に市場投入するのにどのように役立つかを理解してください。

オープンネットワーキング実装向けテストソリューション

クラウドにおけるオープンネットワーキングのためのテストソリューションを発見してください。性能を最適化し、信頼性を確保し、導入を加速します。キーサイトのページで詳細をご覧ください。

製造テスト

キーサイトの製造テストソリューションは、歩留まり、生産性、品質の継続的な改善を可能にし、お客様の製造プロセスを改善および最適化します。

モノのインターネット（IoT）テストソリューション

モノのインターネット（IoT）はすべてを変えます。当社のIoTテストソリューションはネットワークスタック全体をカバーし、スケーラブルなモノのインターネットを構築するのに役立ちます。

IoT教育ハブ：デバイス試験

実世界条件下でIoTデバイスの正確なバッテリー消費分析と無線テストを実行する方法を学びましょう。

産業用IoT（IIoT）

インダストリアルIoTは、産業界の働き方を変革しています。キーサイトのテストソリューションは、IoTテクノロジー、時間制約型ネットワークなどの検証に役立ちます。

IoTソフトウェアソリューション

キーサイトのIoTソフトウェアソリューションは、IoTデバイステストの高速化と自動化をサポートし、今日のIoTイノベーションを加速します！

IoT教育ハブ：ネットワーク＋システム

IoTネットワークセキュリティおよびエンドツーエンドテストソリューションを使用して、ネットワークの信頼性とトラフィック負荷容量をテストする方法を学びます。

IoTネットワークおよびシステムテスト

キーサイトと共に、ネットワークを認定し、性能を評価し、新しく展開されたサービス／デバイスのQoE (Quality of Experience) を予測します。

デジタルヘルス

キーサイトは、医療施設の要件を満たすために、医療用IoTデバイスおよびネットワークインフラのデザイン、テスト、セキュリティ確保のためのソリューションを提供します。

ミッションクリティカルなIoTアプリケーション

ミッションクリティカルなIoTアプリケーションは、産業、電力システム、ウェアラブル、スマートシティ、スマートホームに及びます。当社のIoTテストソリューションは、現実世界の厳しさに耐えられるデバイスとネットワークの開発を支援します。

IoTウェアラブル

キーサイトのIoTウェアラブルテストソリューションは、正確なバッテリー消費測定を行い、ウェアラブルデバイスの消費電力パターンを理解するのに役立ちます。