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리드.
AI 인사이더에 오신 것을 환영합니다 — AI 네트워킹 및 인프라 최전선으로의 관문입니다. 선도적인 리더들을 위해 설계된 본 프로그램은 차세대 AI 혁신을 주도하는 전문가 통찰력, 전략적 지침, 실용적 적용 사례에 대한 독보적인 접근 기회를 제공합니다.
회원으로서 독점 콘텐츠, 내부자 관점, 그리고 AI의 미래를 만들어가는 동료들과 연결될 수 있는 엄선된 모임에 액세스할 수 있습니다. 이는 혁신을 고취하고 성장을 가속화하는 아이디어를 교환하고, 경험을 공유하며, 관계를 구축할 수 있는 기회입니다.
2025년 11월 17-19일
고성능 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지 및 분석을 위한 국제 컨퍼런스에 참여하십시오. 부스 5315에서 저희를 방문하세요.
2025년 11월 18일
SC25 전시장에서 도보로 가까운 거리에 있는 행사 후 애프터 파티에 참여하십시오. 게스트 목록에 등록하려면 문의하세요.
2026년 1월
키사이트의 Venkat Pullela(네트워킹 CTO) 및 Luis Boluna(측정 과학자)와 함께 "소프트웨어 엔지니어를 위한 AI 하드웨어" 에 대해 논의하세요.
2026년 2월 24-26일
칩, 보드 및 시스템 설계 엔지니어를 위한 업계 최고의 컨퍼런스를 살펴보십시오. 부스 1039에서 저희를 방문하십시오.
2026년 3월 15-19일
AI 지원 인터커넥트 설계, 광 네트워킹 및 데이터 센터 통신을 위한 최고의 글로벌 이벤트에 참여하십시오. 부스 1300에서 만나보십시오.
9월 중순, 키사이트는 AI 분야의 선도적인 사상가, 경영진 및 전문가들을 초청했습니다. 이들은 모여 새로운 트렌드, 주제 및 기술을 논의하며, 급변하는 디지털 환경 전반에 걸쳐 전략적 파트너십을 육성하고 모범 사례를 정의했습니다.
AI가 400G 및 800G를 넘어선 수요를 견인함에 따라, 3.2T에 도달하려면 레인당 448Gbps가 필요하며 이는 PAM4 신호의 한계를 뛰어넘는 것입니다. 224GBaud 고속 신호의 회사 간 시연을 통해 3.2T R&D를 위한 기반을 마련하십시오.
Heavy Reading과 협력하여 발행된 새로운 AI 네트워킹 보고서를 읽어보십시오. 병목 현상 너머: AI 클러스터 네트워킹 보고서 2025는 운영자가 AI 워크로드의 규모와 속도를 충족하기 위해 어떻게 발전하고 있는지, 그리고 기존 인프라를 최대한 활용하기 위해 사용하는 실제 전략을 탐구합니다.
- 서밋 프레젠테이션
- 인공지능 네트워크
- AI 인터커넥트
- AI 컴퓨트
프리젠테이션
에이전트 기반 애플리케이션에 대한 관점
Insight Partners의 상무이사인 Praveen Akkiraju는 애플리케이션, 아키텍처 및 구현의 이점을 포함한 에이전트 AI를 탐구합니다.
프리젠테이션
인터커넥트 패브릭 및 SDN: AI 중심의 진화
마이크로소프트의 기업 부사장인 디팍 반살(Deepak Bansal)은 인터커넥트 패브릭과 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)이 AI의 요구 사항을 충족하기 위해 어떻게 발전하고 있는지 탐구합니다.
프리젠테이션
Ultra Ethernet 1.0: 개요
AMD 기술 이사이자 Ultra Ethernet Consortium 의장인 J Metz가 Ultra Ethernet 1.0과 이것이 차세대 AI 데이터센터 혁신을 어떻게 가능하게 하는지 탐구합니다.
프리젠테이션
AI의 다음 단계는 무엇입니까? 주요 동향 및 전략
Heavy Reading(현재 Omdia 소속)의 애널리스트인 Simon Stanley가 AI 데이터센터 네트워크를 형성하는 주요 트렌드, 과제 및 전략을 검토합니다.
프리젠테이션
미래는 지금: AI 인프라의 주요 동향
키사이트의 Joachim Peerlings와 Ram Periakaruppan은 차세대 AI 데이터센터 혁신을 형성하는 주요 트렌드를 탐구합니다.
보고서
병목 현상을 넘어: AI 클러스터 네트워킹 보고서 2025
2025년 AI 클러스터 네트워킹을 형성하는 주요 과제, 기술 선택 및 투자 우선순위 중 일부를 살펴보세요.
보고서
Heavy Reading AI 클러스터 네트워킹 운영자 설문조사
네트워크 성능, 인프라 최적화 및 신기술에 대한 통찰력을 포함하여 AI 클러스터 네트워킹 운영자를 대상으로 한 2025년 설문조사를 살펴보십시오.
백서
인공지능/기계학습 네트워크가 기존 네트워크와 다른 점
인공지능 및 머신러닝이 데이터 센터 네트워킹 및 설계에 미치는 영향을 알아보십시오.
블랙북
키사이트 AI 데이터센터 패브릭 테스트 방법론
AI 워크로드를 위한 인프라를 최적화하는 일관되고 반복 가능하며 지표 기반의 테스트 프로세스를 찾아보십시오.
보고서
톨리 테스트 보고서: AI 성능 벤치마킹
Tolly가 키사이트 AI Data Center Builder를 사용하여 Broadcom 하드웨어의 성능 및 처리량을 검증한 방법을 알아보십시오.
기사
집단 작업 벤치마킹
분산형 AI 인프라의 성능 한계를 이해하기 위한 새로운 방법론을 알아보십시오.
학습 허브
네트워킹의 미래: 3.2T 이상
3.2T 이더넷은 각 광학 레인이 448G를 전송해야 합니다. 224 GBaud에서 448G 광 전송을 달성하여 PAM4를 더욱 발전시키는 방법을 알아보십시오.
웨비나
448G PAM4: 3.2T 데이터센터의 미래
키사이트, NTT Innovative Devices 및 Lumentum이 PAM4를 통해 448G/레인 신호 전송을 시연하여 3.2T AI 데이터센터의 길을 어떻게 열었는지 탐색하십시오.
백서
448Gbps 달성 경쟁
PAM4, PAM6 및 PAM8을 포함한 448Gbps 신호 전송 경로와 AI 데이터센터에서 신호 무결성, SNR 및 대역폭 문제를 극복하는 방법을 탐색하십시오.
비디오
혁신의 이면 – PAM4 방식의 448G/차선 신호 처리
획기적인 데모를 통해 AI 네트워크 확장에 필수적인 초고속, 에너지 효율적인 광 인터커넥트의 미래가 어떻게 입증되는지 알아보세요.
백서
800G / 1.6T 데이터 센터 트랜시버 테스트
800G/1.6T 요구 사항을 지원하는 데 필요한 새로운 기술 및 주요 고려 사항을 알아보십시오.
포스터
1.6T를 향한 당신의 길
800G / 1.6T에 대한 모든 것 — 테스트 고려 사항, 산업 동인, 표준 타임라인 및 키사이트 솔루션을 포함하여 알아보십시오.
백서
전속력으로 달리는 인공지능
AI 워크로드를 지원하는 고급 네트워킹 기술을 포함하여 고속 이더넷과 관련된 과제 및 솔루션을 살펴보십시오.
애플리케이션 노트
데이터센터 광 트랜시버 테스트 비용 최적화
측정 품질을 유지하면서 광 트랜시버 테스트 비용을 최소화하는 방법을 알아보십시오.
백서
TDECQ 파트 1: 정확하고 반복 가능한 규정 준수 측정 수행하기
PAM4 송신기 성능을 측정하고 송신기의 불완전성이 시스템 레벨 성능에 미치는 영향을 이해하는 방법을 알아보십시오.
백서
TDECQ 2부: 제조 테스트 권장 사항
제조 테스트에 TDECQ를 적용하는 방법과 TDECQ 측정을 위해 FlexDCA를 효율적으로 자동화하는 방법을 알아보십시오.
기사
CXL 3.0과 AI 데이터 센터의 미래
CXL 3.0이 어떻게 데이터센터 인프라가 AI, ML, 엣지 컴퓨팅 및 기타 데이터 집약적 기술의 잠재력을 발휘하도록 지원하는지 알아보십시오.
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