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リード
AIインサイダーへようこそ——AIネットワークとインフラの最先端への入り口です。時代の先を行くリーダーのために設計された本プログラムは、次なるAIイノベーションの波を牽引する専門家の知見、戦略的ガイダンス、実践的応用例への比類なきアクセスを提供します。
メンバーとして、限定コンテンツ、インサイダーの視点、厳選されたミートアップにアクセスでき、AIの未来を形作る仲間とつながることができます。これは、アイデアを交換し、経験を共有し、イノベーションを刺激し成長を加速する関係を築く機会です。
2025年11月17日～19日
ハイパフォーマンスコンピューティング、ネットワーキング、ストレージ、分析に関する国際会議にご参加ください。ブース5315にお越しください。
2025年11月18日
イベント後のアフターパーティーにご参加ください。SC25の展示会場からすぐです。ゲストリストに登録するにはお問い合わせください。
2026年1月
キーサイトのVenkat Pullela (ネットワーキングCTO) とLuis Boluna (測定サイエンティスト) が、「ソフトウェアエンジニアのためのAIハードウェア」について議論します。
2026年2月24日～26日
チップ、ボード、システム設計エンジニア向けの業界最高のカンファレンスをご覧ください。 ブース1039へお越しください。
2026年3月15日～19日
AI対応インターコネクト設計、光ネットワーキング、データセンター通信に関する世界的な主要イベントにご参加ください。ブース1300にお越しください。
9月中旬、キーサイトはAI分野の主要なソートリーダー、幹部、専門家を招き、新たなトレンド、トピック、テクノロジーについて議論しました。これは、急速に進化するデジタルランドスケープ全体で戦略的パートナーシップを育成し、ベストプラクティスを定義することを目的としています。
AIが400Gおよび800Gを超える需要を推進するにつれて、3.2Tに到達するにはレーンあたり448 Gbpsが必要となり、PAM4シグナリングの限界を押し広げます。224 GBaud高速シグナリングの企業横断的なデモンストレーションをご覧ください。これは3.2Tの研究開発の基礎を築くものです。
Heavy Readingとの共同で発行された、当社の新しいAIネットワーキングレポートをお読みください。ボトルネックを超えて：AIクラスターネットワーキングレポート2025では、オペレーターがAIワークロードの規模と速度に対応するためにどのように進化しているか、そして既存のインフラストラクチャを最大限に活用するために使用している現実世界の戦略について探ります。
- サミットプレゼンテーション
- AIネットワークス
- AIインターコネクト
- AIコンピューティング
プレゼンテーション
エージェンティックアプリケーションに関する展望
Insight PartnersのマネージングディレクターであるPraveen Akkiraju氏が、エージェンティックAIについて、そのアプリケーション、アーキテクチャ、および実装の利点を含めて探求します。
プレゼンテーション
インターコネクトファブリックとSDN：AI中心の進化
マイクロソフトのコーポレートVPであるディパック・バンサル氏が、インターコネクトファブリックとソフトウェア定義ネットワーク (SDN) がAIのニーズを満たすためにどのように進化しているかを探ります。
プレゼンテーション
Ultra Ethernet 1.0: 概要
AMDのテクニカルディレクターであり、ウルトライーサネットコンソーシアムの議長であるJ・メッツ氏が、Ultra Ethernet 1.0と、それが次世代AIデータセンターのイノベーションをどのように実現しているかについて解説します。
プレゼンテーション
AIの次なる展開とは？主要なトレンドと戦略
Heavy Reading (現在はOmdiaの一部) のアナリスト・アット・ラージであるサイモン・スタンレー氏が、AIデータセンターネットワークを形成する主要なトレンド、課題、戦略について検証します。
プレゼンテーション
未来は今：AIインフラストラクチャの主要トレンド
キーサイトのJoachim PeerlingsとRam Periakaruppanは、次世代AIデータセンターイノベーションを形成する主要なトレンドを探求します。
レポート
ボトルネックを超えて：AIクラスターネットワーキングレポート2025
2025年のAIクラスターネットワーキングを形成する重要な課題、技術選択、投資優先事項の一部について詳しくご覧ください。
レポート
ヘビーリーディング AIクラスターネットワーキングオペレーター調査
ネットワーク性能、インフラ最適化、および新興技術に関する洞察を含む、AIクラスターネットワーキングオペレーターに関する2025年の調査について詳しくご覧ください。
ホワイト・ペーパ
AI/MLネットワークが従来のネットワークとどう異なるか
人工知能と機械学習がデータセンターのネットワーキングと設計に与える影響についてご紹介します。
ブラックブック
キーサイトAIデータセンターファブリックテスト手法
AIワークロード向けインフラストラクチャを最適化するための、一貫性があり、再現性のある、メトリクスに基づいたテストプロセスを発見してください。
レポート
Tollyテストレポート：AIパフォーマンスベンチマーク
TollyがKeysight AI Data Center Builderを使用してBroadcomハードウェアの性能とスループットを検証した方法をご覧ください。
記事
コレクティブオペレーションのベンチマーク
分散型AIインフラストラクチャの性能限界を理解するための新しい手法を学びます。
ラーニング・ハブ
ネットワーキングの未来：3.2Tとその先
3.2T Ethernetでは、各光レーンが448Gを伝送する必要があります。PAM4をさらに推進し、224 GBaudで448G光伝送を実現する方法を学びましょう。
ウェブセミナー
448G PAM4：3.2Tデータセンターの未来
キーサイト、NTTイノベーティブデバイス、およびLumentumが、PAM4を介した448G/レーン信号伝送をどのように実証し、3.2T AIデータセンターへの道を開いたかを探求しましょう。
ホワイト・ペーパ
448 Gbpsへの競争
PAM4、PAM6、PAM8を含む448 Gbpsシグナリングへの道、およびAIデータセンターにおけるシグナルインテグリティ、SNR、帯域幅の課題を克服する方法について解説します。
ビデオ
ブレークスルーの背景 – PAM4における448G/レーン信号伝送
画期的なデモが、AIネットワークのスケーリングに不可欠な超高速でエネルギー効率の高い光インターコネクトの未来をどのように証明するかをご覧ください。
ホワイト・ペーパ
800G / 1.6T データセンター トランシーバーテスト
800G / 1.6Tの要件をサポートするために必要な新しいテクノロジーと重要な考慮事項を学びましょう。
ポスター
1.6Tを実現
800G / 1.6Tのすべてを学びましょう — テストの考慮事項、業界の推進要因、標準規格のタイムライン、キーサイトのソリューションを含みます。
ホワイト・ペーパ
AI全開
高速イーサネットに関連する課題とソリューション、AIワークロードをサポートする高度なネットワーキングテクノロジーを含め、解説します。
アプリケーション・ノート
データセンター光トランシーバーテストのコスト最適化
測定品質を維持しながら、光トランシーバーのテストコストを最小限に抑える方法をご覧ください。
ホワイト・ペーパ
TDECQ 第1部：正確かつ再現性のある適合性測定の実施
PAM4トランスミッタの性能を測定する方法と、その不完全性がシステムレベルの性能にどのように影響するかを理解します。
ホワイト・ペーパ
TDECQ パート2：製造テストの推奨事項
製造テストにTDECQを導入する方法と、TDECQ測定のためにFlexDCAを効率的に自動化する方法を学びます。
記事
CXL 3.0とAIデータセンターの将来
CXL 3.0がいかにデータセンターインフラがAI、ML、エッジコンピューティング、その他のデータ集約型テクノロジーの潜在能力を解き放つことを可能にするかをご覧ください。
今後の情報にご期待ください。
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