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I carichi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale stanno guidando l’evoluzione delle reti dei data center verso l’Ethernet da 1,6T, il che comporta nuove sfide di verifica per le AI Fabric di prossima generazione. Con l’aumento della velocità dei collegamenti e la crescita esponenziale del numero di chip negli switch, i team di ricerca e sviluppo devono garantire l’integrità del segnale sui canali a 224G,comprendere le condizioni di congestione durante i microburst e modellare i modelli di comunicazione collettiva (Collective Communication) che influenzano il tempo di completamento dei lavori (Job Completion Time). I metodi di test tradizionali tendono spesso a trascurare le interazioni complesse, nascondendo così i rischi legati alle prestazioni nelle fasi avanzate del ciclo di sviluppo o addirittura dopo l’implementazione, quando i costi per risolvere i problemi aumentano notevolmente.
In occasione di questa conferenza stampa online, abbiamo invitato un analista di settore di 650 Group a illustrare le attuali tendenze di mercato e le previsioni di crescita relative all’Ethernet basato sull’intelligenza artificiale (AI). Avrete inoltre modo di scoprire la nostra nuovissima piattaforma di test di rete basata sull’intelligenza artificiale, AresONE 1600GE, che integra in un’unica piattaforma la simulazione dei carichi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale, la verifica a livello fisico e i test sul traffico e sui protocolli. Scoprite come verificare le prestazioni della rete in contesti su larga scala,individuare i problemi in anticipo e ottenere una visibilità completa, dalle prestazioni del livello fisico ai modelli di traffico RoCEv2!
Ingegnere di ricerca e sviluppo di dispositivi di rete, ingegnere di ricerca e sviluppo nel campo delle comunicazioni ottiche, architetto di data center per l'intelligenza artificiale, ingegnere di test e verifica
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