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S'orienter en toute confiance vers l'autonomie totale des véhicules
La vision des véhicules entièrement autonomes (AV) se rapproche à grands pas. Outre l'amélioration de l'efficacité globale des systèmes de transport, la sécurité des conducteurs et des passagers est l'avantage le plus convaincant des véhicules à conduite autonome. Pour atteindre le prochain niveau d'autonomie des véhicules, l'industrie automobile est confrontée à des problèmes technologiques, sociaux, juridiques et réglementaires. Bien que nombre de ces questions soient difficiles à maîtriser, la limitation de la technologie est un domaine dans lequel la communauté automobile et les équipementiers peuvent contribuer à faire avancer les choses. Ils peuvent rendre les radars, lidars, caméras et autres capteurs plus petits, plus robustes et moins coûteux, tout en améliorant les logiciels de détection et de reconnaissance de ces capteurs. L'amélioration de la formation de ces algorithmes se heurte à deux obstacles. Combler le fossé entre les essais de simulation sur route et les essais de logiciels. Former les algorithmes ADAS / AV dans des conditions réelles. Ce livre blanc décrit les lacunes dans les tests et la validation des véhicules autonomes, les avancées technologiques clés pour relever les défis, et comment vous pouvez obtenir une plus grande confiance dans les fonctionnalités ADAS avec l'émulateur de scène radar de Keysight.