Émulation de conduite autonome (ADE)

Ce dépliant présente brièvement la plateforme d'émulation de conduite autonome.

Combler les lacunes de la conduite autonome connectée

Keysight a chargé la société de recherche technologique Dimensional Research de mener une enquête indépendante auprès des décideurs du secteur automobile. Voici les cinq domaines d'intervention qu'ils ont identifiés pour combler les lacunes dans les feuilles de route de développement des véhicules autonomes connectés (CAV) : normaliser l'approche des tests des systèmes AV ; améliorer les technologies de test pour garantir un fonctionnement sûr des AV ; anticiper les multiples problèmes de connectivité des réseaux ; contourner les risques de cybersécurité automobile ; et augmenter les ressources pour atténuer les défis de l'intégration.

Comment la 5G influencera les systèmes de conduite autonome

La 5G va considérablement améliorer les véhicules autonomes. Découvrez comment les communications sans fil contribuent à la conduite autonome grâce à la 5G.

Ethernet automobile : Permettre l'avenir de la conduite autonome

Les principaux moteurs de l'innovation dans l'industrie automobile se répartissent en trois catégories : une sécurité accrue, un environnement plus propre et une plus grande commodité grâce à la connectivité. Pour atteindre ces objectifs, les constructeurs et les équipementiers automobiles, les gouvernements, les universités et même les acteurs non traditionnels de l'industrie automobile, tels que les fabricants de puces sans fil, les fabricants d'appareils mobiles et les fournisseurs de services sans fil, développent des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), des technologies de voiture connectée et, à terme, des véhicules autonomes.

Renforcez la robustesse de vos algorithmes de conduite autonome

Le développement d'algorithmes de conduite autonome est complexe, car cette tâche implique de nombreuses variables, notamment la reproduction de scènes complexes et reproductibles dans un environnement de laboratoire. Plus les scènes sont précises, plus les algorithmes peuvent être entraînés rapidement. La robustesse des algorithmes de conduite autonome (AD) dépend de l'exhaustivité des tests. C'est pourquoi Keysight a créé l'émulateur de scène radar (RSE). Le RSE de Keysight vous permet de tester plus rapidement les systèmes de conduite autonome équipés de capteurs radar, avec des scènes multi-cibles très complexes, grâce à une émulation complète pouvant inclure jusqu'à 512 objets à des distances pouvant atteindre 1,5 mètre.

Renforcez la robustesse de vos algorithmes de conduite autonome

Personne n'a dit que le développement de véhicules autonomes allait être facile, mais la simulation de scénarios réels peut grandement faciliter la validation des capteurs, du code des unités de commande électronique, de la logique d'IA, et bien plus encore.

Solutions de conception et d'essai pour l'électromobilité et la conduite autonome

L'électronique automobile constitue la plate-forme sous-jacente pour toutes les opérations et les diagnostics, la commodité et le confort, la sûreté et la sécurité du véhicule moderne. De nombreux éléments technologiques différents peuvent être assemblés dans diverses combinaisons en fonction de ce que les ingénieurs automobiles ont l'intention de mettre sur le marché. Bien que le nombre de permutations soit trop important pour être couvert, des solutions actualisées de conception et de test automobile dans les domaines de l'e-mobilité, de la conduite autonome et de la voiture connectée peuvent aider les équipementiers et leurs fournisseurs de niveau 1 à garantir la fiabilité et la performance de leurs innovations automobiles.

Emulation de conduite autonome : Appliquer les solutions de test C-V2X

La réalisation de l'objectif de la conduite entièrement autonome implique le développement de logiciels très complexes dotés d'une intelligence artificielle (IA) capable d'interpréter correctement et d'agir sur des flux de données en temps réel provenant de l'infrastructure environnante et émanant de réseaux de capteurs embarqués dans les véhicules. Conséquence : la vérification approfondie de la fonctionnalité, des performances et de la sécurité de ces systèmes dépendra de plus en plus de simulations et d'essais détaillés en laboratoire. Ceux-ci peuvent être utilisés tout au long du processus de production automobile, bien avant que les nouvelles avancées ne soient déployées dans les véhicules circulant sur les routes.

Un fabricant de PCBA passe à la vitesse supérieure pour la conduite autonome avec Keysight ICT

Un grand fabricant de cartes de circuits imprimés teste 15 millions de cartes automobiles sans presque aucun temps d'arrêt, dépassant ainsi son objectif de test.

Un équipementier électronique fait appel à la solution radar automobile de Keysight pour soutenir la R&D sur la conduite autonome

Le fabricant d'électronique lance la conception d'applications radar automobiles et les efforts de test avec la solution Keysight, ce qui permet de gagner du temps dans le développement des tests et d'améliorer la couverture des tests initiaux de plus de 50 pour cent.

Accélérer les essais de véhicules autonomes - Amener les essais en conditions réelles de la technologie de conduite autonome dans votre laboratoire

Cet article, présenté lors des Keysight World Tech Days India, explique comment accélérer les tests des véhicules autonomes (AV) en simulant les conditions de conduite réelles en laboratoire. Compte tenu de la complexité des systèmes AV - intégrant des capteurs, l'IA et l'apprentissage automatique - il est difficile de garantir la sécurité et les performances dans toutes les conditions. Notre approche combine la simulation haute fidélité, la fusion des capteurs et la technologie des jumeaux numériques pour créer des environnements d'essai réalistes. En reproduisant des scénarios de conduite complexes, nous permettons aux fabricants d'appareils audiovisuels de tester rigoureusement les systèmes de perception, de prise de décision et de contrôle. Ce document offre des perspectives pour améliorer l'efficacité des tests, réduire le temps de développement et garantir que les véhicules audiovisuels sont prêts à être déployés dans divers environnements de conduite.

Relever la barre de la sécurité des véhicules autonomes

Thomas Goetzl, vice-président de Keysight pour les solutions automobiles et énergétiques, évoque l'avenir des véhicules autonomes et la manière dont les progrès en matière d'émulation permettent d'introduire des scénarios de conduite réels dans le laboratoire.

Essais de véhicules autonomes - SAE

La conduite autonome recèle un énorme potentiel pour transformer notre façon de nous déplacer. Les tests de véhicules autonomes, y compris la fonctionnalité et la sécurité des systèmes dans les applications ADAS, doivent être vérifiés dans diverses conditions. Ce rapport spécial de la SAE (novembre 2021), sponsorisé par Keysight Technologies, met en évidence la manière dont les systèmes de test contribuent à accélérer la progression vers un transport entièrement autonome. Le rapport comprend des articles qui traitent de l'avancement de la technologie des capteurs pour les applications et les futurs véhicules avec une automatisation de haut niveau, 10 meilleures pratiques pour les tests ADAS et AV, une stratégie efficace d'atténuation des interférences radar, des diagnostics intelligents et une validation avancée pour aider à gagner la confiance dans les camions autonomes. Bonus : des liens vers des ressources utiles pour soutenir vos essais de véhicules autonomes.

La conduite plus sûre grâce aux radars automobiles

Le radar automobile est une technologie importante pour les véhicules modernes, permettant de nombreuses applications de systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) et de technologie de conduite autonome. Comme la technologie radar continue d'évoluer, avec des fréquences plus élevées, des bandes passantes plus larges, une meilleure résolution et la nécessité de détecter plusieurs cibles radar, il peut être difficile de rester à jour avec les exigences de conception et de vérification en constante évolution. Découvrez les nouvelles solutions de test des radars automobiles disponibles aujourd'hui pour ouvrir la voie à la conduite autonome.

Faire progresser l'écosystème des véhicules autonomes

L'innovation rapide des systèmes avancés d'aide à la conduite et des technologies de communication exige un régime de test rigoureux au cours des différentes étapes du cycle de vie de la conception. Keysight fournit l'expertise nécessaire dans ces technologies pour relever les défis de test au sein de votre cycle de développement automobile afin que vous puissiez réaliser votre vision de la mobilité connectée.

Réalisez votre vision de la mobilité : Solutions Keysight pour les véhicules autonomes et électriques

Les équipementiers automobiles continuent d'innover en faisant progresser le développement des véhicules autonomes et électriques. Keysight est là pour les aider, en investissant dans de nouvelles technologies qui poussent les tests plus loin et vous permettent d'atteindre vos objectifs de conception.

Les essais sont essentiels pour l'adoption de véhicules autonomes définis par logiciel

Découvrez comment des tests et une validation rigoureux sont essentiels au déploiement en toute sécurité des véhicules autonomes et des véhicules définis par logiciel. Ce livre blanc présente les technologies clés, les normes réglementaires et les stratégies d'essai qui permettent aux AV de répondre aux attentes en matière de sécurité et de gagner la confiance du public.

Mesures de test de conduite sans surveillance avec la sonde autonome Nemo

La sonde autonome Nemo permet d'effectuer des mesures à distance de manière économique, sans avoir besoin d'un ingénieur chargé de superviser les tests de conduite sur le terrain.

La technologie du jumeau numérique ouvre la voie à l'avenir des véhicules autonomes

Les jumeaux numériques et les logiciels d'émulation permettent aux ingénieurs et aux concepteurs de tester et d'évaluer les véhicules autonomes (VA) dans un laboratoire virtuel, dans diverses conditions de conduite, ce qui accélère l'adoption des VA.

Modélisation et simulation de réseaux à l'ère des voitures autonomes

Livre blanc présentant les avantages, la technologie, les défis liés aux essais, ainsi que les solutions de modélisation et de simulation de réseaux d'une approche « Vehicle-to-Everything » (V2X) dans le cadre des solutions de simulation évolutives d'EXata et de QualNet.